AI & Enterprise

Yoshua Bengio：沿用现有训练范式，AI安全问题难解

图灵奖得主、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 日前发文指出，近期AI代理频繁出现作弊、规避监控、协同攻击等行为，并非偶发失误，而是现有训练范式和奖励机制下的高概率结果。他认为，在安全性得到充分验证前，应放缓AI训练和部署，并从根本上重新评估“预训练+强化学习”的主流路线，同时关注 LawZero 等新的安全设计方向。

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KT推“EUM Inside” 构建开放式全民AI生态

KT正以“EUM Inside”为核心推进“全民AI”生态建设，推动AI代理从信息问答延伸至预约、申请、购买等实际操作。该平台基于MCP连接外部服务，并将通过SDK向更多企业开放接入。支撑平台“Token Factory”整合多模型、NPU及运维能力，可将TPM提升约31%，输入Token最高压缩80%，计划于12月推出相关服务。