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AI & Enterprise
Anthropic旗下Claude Code首轮请求最高达7.5万至8.5万Token，未提问先占用大量上下文
AI咨询公司Systima对Claude Code与开源工具OpenCode进行对比测试后发现，Claude Code在用户发出指令前就会先向模型发送大量Token。最简场景下，首轮请求约为32800 Token；在真实开发环境中，则可能升至7.5万至8.5万Token。造成差异的主要因素包括工具说明、系统提示词、指示文件以及MCP服务器配置，这不仅会增加调用成本，也会提前占用上下文窗口容量。
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韩国科学技术信息通信部与KISA发布AI安全红队演练指南
韩国科学技术信息通信部与韩国互联网振兴院（KISA）联合发布《AI安全红队演练指南》，围绕提示注入、越狱、模型幻觉、代理劫持等生成式AI主要风险，提出面向企业的一线实践指引。指南同时将评估范围扩展至数据、训练链路、UI、系统提示词、API及基础设施，旨在推动行业建立常态化AI红队机制。
AI & Enterprise
AI编程工具普及催热Harness Engineering：让LLM更可控地执行任务
随着AI编程工具加速普及，Harness Engineering正成为开发者社区的热门方法论。其核心是通过上下文窗口、系统提示词、检索增强生成（RAG）、工具调用及多代理（Multi-agent）协作等设计，让LLM按预设方式完成任务，并将相关经验沉淀为可复用的Skill。与此同时，业内也出现了从Skill转向模型组合与多代理协作的趋势。
