搜索关键词 时间序列预测
AI & Enterprise
Google推出时间序列基础模型TimesFM-3，主打零样本与多变量预测
Google发布时间序列基础模型TimesFM-3，支持将销售额、客流、天气等多条相关序列与外部变量统一建模，并可在无需额外训练的情况下开展零样本预测。该模型参数规模约3.3亿，Google称其在三项公开基准测试中综合表现领先。源码已开源，但预训练权重仅限非商用，预计未来几周集成至BigQuery。
AI & Enterprise
LG AI Research联合KOSCOM推出韩国股市AI预测服务
LG AI Research与KOSCOM宣布合作，双方将结合韩国股市交易数据、上市公司披露信息及宏观经济指标，推出面向韩国股市的AI预测与分析服务。基于EXAONE BI开发的AEFS将每日分析韩国和美国市场约8000只股票，提供未来4周走势预测评分及解释性分析。
AI & Enterprise
Sakana AI发布多模型协同系统Fugu，部分项目基准成绩领先Anthropic Fable5
日本AI初创公司Sakana AI推出多模型协同系统Fugu，可通过单一API统一调度多款AI模型，以完成复杂任务。公开基准测试结果显示，Fugu Ultra在LiveCodeBench中获得93.2分，部分测试成绩高于Anthropic Fable5。
