Cloudflare当地时间19日在官方博客宣布，推出AI模型“Clairic”预览版。该模型主要面向文档和图片中的信息抽取场景，主打更快的响应速度和更低的使用成本。
据Cloudflare介绍，Clairic将接入其AI平台Workers AI，用户可通过该平台调用。公司还计划在不久后以open-weights形式开放权重供下载，供外部使用。
Cloudflare表示，Clairic属于“System One”系列模型。该概念源自Daniel Kahneman所著《Thinking, Fast and Slow》，强调快速、直接作出判断；相较之下，负责复杂推理和文本生成的大语言模型（LLM）则更接近“System Two”。
从功能看，Clairic可从邮件、收据图片等非结构化数据中提取姓名、日期、金额等信息，还能基于已有内容完成数值计算、估算以及基础预测。
Cloudflare称，Clairic不同于LLM按token逐步生成内容的方式，而是直接返回答案。其计费仅针对输入数据，多数结果可在1秒内返回；如果无法找到答案，模型会直接返回“无”，而不是生成看似合理但并不准确的数值，同时还会为每个答案提供置信度评分。
Cloudflare举例称，若一封客户投诉邮件中注明产品价格为649美元、税费为52.1美元，Clairic可直接计算出总支付金额为701.1美元；同时，它还可以对比发货日期和邮件日期，算出两者之间已经过去的天数。
Cloudflare还测试了一套由Clairic负责信息抽取、判断模型“Clef”负责决策、LLM负责生成回复的流程。公司表示，与完全由LLM“GLM-5.3”完成全部步骤的方案相比，这一流程速度提升3.2倍，成本下降49%。
不过，Cloudflare也承认，Clairic在多步骤计算方面的能力仍有限；对于缺乏依据的数值，模型也难以作出准确估算，时间序列预测能力目前仍较为基础。
Chi-gyu Hwang
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