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AI & Enterprise
Token成本走高，企业级PC成AI本地推理新抓手
随着云端成本持续上升、企业对数据自主可控的关注增强，AI推理部署方式正被重新评估。Dell表示，Agentic AI会带来多轮模型调用，推高云端API的Token成本；在这一背景下，AI PC和企业级PC作为本地推理终端受到更多关注，可帮助企业更精细地管理预算，并将敏感数据保留在设备端处理。
Industry
制造业迈向AX，关键在于AI能否基于工艺数据自主决策
制造业的AX（AI转型）正被视为智能工厂之后的下一阶段，其核心不再只是采集和监控数据，而是由AI基于工艺数据分析异常原因并提出解决方案。LG Display在OLED全流程导入自研AI生产体系后，设计效率和质量改进速度明显提升，年节省成本超过2000亿韩元。与此同时，中国正以国家战略加快推进制造业从自动化、智能工厂到AI化的升级，并在WEF“灯塔工厂”数量上保持领先。
AI & Enterprise
Snowflake发布“数据自主”战略，推进开放数据架构升级
Snowflake于当地时间8日发布“数据自主”战略，核心是通过强化开放数据架构和跨平台互操作能力，尽量减少数据迁移，简化数据治理，并提升AI系统访问企业数据的效率。此次更新扩大了对Apache Iceberg V3的支持，同时借助Apache Polaris推动访问控制、语义上下文等治理规则随数据迁移，并引入pg_lake、OpenLineage和Open Semantic Interchange等开源项目与标准。
