搜索关键词 提示词压缩 AI & Enterprise KT推“EUM Inside” 构建开放式全民AI生态 KT正以“EUM Inside”为核心推进“全民AI”生态建设,推动AI代理从信息问答延伸至预约、申请、购买等实际操作。该平台基于MCP连接外部服务,并将通过SDK向更多企业开放接入。支撑平台“Token Factory”整合多模型、NPU及运维能力,可将TPM提升约31%,输入Token最高压缩80%,计划于12月推出相关服务。 AI & Enterprise KT发布与Seoul National University、KAIST联合研究成果 加快AI核心技术应用落地 KT宣布,已与Seoul National University和KAIST集中展示过去一年的AI核心技术联合研究成果,并将推动相关成果向模型、平台和服务转化。此次合作研究涵盖代理式AI的上下文理解与推理、负责任AI评估与可信度提升、本土化数据集与行为预测模型、基于用户反馈的强化学习,以及面向大语言模型的提示词压缩优化等方向。
AI & Enterprise KT推“EUM Inside” 构建开放式全民AI生态 KT正以“EUM Inside”为核心推进“全民AI”生态建设,推动AI代理从信息问答延伸至预约、申请、购买等实际操作。该平台基于MCP连接外部服务,并将通过SDK向更多企业开放接入。支撑平台“Token Factory”整合多模型、NPU及运维能力,可将TPM提升约31%,输入Token最高压缩80%,计划于12月推出相关服务。
AI & Enterprise KT发布与Seoul National University、KAIST联合研究成果 加快AI核心技术应用落地 KT宣布,已与Seoul National University和KAIST集中展示过去一年的AI核心技术联合研究成果,并将推动相关成果向模型、平台和服务转化。此次合作研究涵盖代理式AI的上下文理解与推理、负责任AI评估与可信度提升、本土化数据集与行为预测模型、基于用户反馈的强化学习,以及面向大语言模型的提示词压缩优化等方向。
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