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AI & Enterprise
研究：低价AI模型未必更省钱，约三成任务总成本反而更高
斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和Microsoft Research联合开展的一项研究显示，对8款前沿AI模型进行6800余项任务测试后发现，32%的任务中，低价模型的总成本反而高于高价模型。研究指出，推理成本、执行步骤以及重复运行带来的成本波动，都会显著推高实际支出，企业选型不能只看单次调用价格。
Mobility
XPeng推出VLA 2.0自动驾驶系统，强调类人驾驶决策能力
XPeng公布VLA 2.0自动驾驶系统，重点突出类人驾驶决策能力和跨市场快速适配能力。公司表示，该系统基于自研Turing AI芯片与仿真学习体系，可实现更自然的驾驶表现；新GX平台算力最高可达3000TOPS。在本地化部署方面，VLA 2.0不依赖高精地图，并借助“X World”与X-Cache提升学习和推理效率。
AI & Enterprise
AGI、LLM、幻觉、Token热度攀升，TechCrunch盘点AI核心术语
随着生成式AI加速普及，AGI、LLM、AI代理、幻觉、Token等术语正成为行业高频词。TechCrunch近日梳理相关概念指出，LLM是各类AI聊天产品的底层基础，AGI迄今尚无统一定义；训练与推理关系到模型成本与响应效率，算力和存储芯片仍是产业瓶颈，而“幻觉”依旧是AI安全领域最直接的风险之一。
