AI & Enterprise

美中AI竞赛转向“递归自我改进” 安全风险引发关注

美中AI竞争正从模型性能比拼，转向“用AI改进AI”的递归自我改进路线。美国科技公司正推进自动化研究、代码生成和后训练优化，中国机构则强调“自我进化”和“完全自学习”。不过，业界普遍认为，AI对齐与失控风险仍未解决，迄今也没有公开证据表明，AI已实现完全自主的递归自我改进。

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AI编程推高扩展提交量，Microsoft Edge推进审核自动化

随着AI编程工具提升开发和提交流程效率，Microsoft Edge扩展提交量持续攀升，上架前审核压力随之加大。为缓解审核负担，Microsoft Edge团队正将重复性检查环节自动化，并优化审核流程，以更一致地识别政策违规和安全问题。与此同时，Microsoft还将提速扩展审批与更新，并将“Featured”徽章更新周期缩短至15天。