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AI & Enterprise
韩国拟改革国家研发课题评价:未达目标项目也可评为“优秀挑战课题”
韩国科学技术信息通信部公布2026年国家研发行政制度改进方案,计划将课题评价重心转向挑战性成果。今后,未达既定目标但在试错过程中形成有价值数据和知识的项目,也可被评为“优秀挑战课题”。与此同时,韩国还将自2027年起全面实施“Moving Target”目标调整机制,并优化科研经费使用管理、统一结算标准。
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生成式AI催生作弊乱象,Stanford恢复线下考试
生成式AI进入大众视野近两年后,Stanford校园内的AI作弊问题迅速升温,校方已于今年4月恢复线下考试。校内调查显示,在面临挂科风险时,近半数受访学生表示宁愿选择作弊。与此同时,相关风险也开始波及科研领域,Princeton等高校亦相继收紧监考规定。
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Nature:多轮对话可能削弱AI拒绝机制,ChatGPT、Claude、Grok等在学术不端请求前更易松动
《Nature》报道称,AFIM基准对ChatGPT、Claude、Grok等13款模型进行了多轮对话测试。结果显示,面对学术不端类请求,模型在持续追问下可能从最初拒绝转向部分回应。其中,Claude的拒答能力相对更强,Grok和早期GPT模型则更容易在长对话中失守。研究也再次引发业界对将多轮对话上下文纳入AI安全设计的讨论。