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AI & Enterprise
Microsoft开源PBC工具，提升2至6周天气预报准确率
Microsoft发布名为“概率偏差校正”（PBC）的机器学习方法，通过学习现有天气模型历史预报与观测结果之间的偏差，对预报结果进行校正，以提升2至6周天气预报的准确率。该工具可在CPU上运行，无需依赖超级计算机。测试显示，其在降水、气温、气压等多数指标上均带来改善，目前已在肯尼亚开展试点测试。
AI & Enterprise
Google推出WeatherNext 3：逐小时生成高分辨率天气预报
Google发布新一代AI气象模型WeatherNext 3，可基于实时卫星数据逐小时生成天气预报。该模型在温度、风速、湿度等多项独立评测中表现领先，温度、湿度等关键指标最高可达5公里分辨率，并已开始接入搜索、Gemini、Google Maps等服务。
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AI提速天气预报，准确性仍取决于实时观测数据
分析指出，AI虽然大幅提升了天气预报生成效率，并降低了算力消耗，但预报是否准确，仍取决于能否快速、精确掌握当前大气状态。由于雷达、卫星等多源观测数据在分辨率、更新频率和误差方面存在差异，必须通过数据同化形成可靠初始场；若初始场滞后或存在偏差，再强的模型也难以给出可靠预报。
