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AI & Enterprise
OpenAI公布内部报告：研究人员AI用量9个月增至124倍
OpenAI最新公开的内部报告显示，2025年11月至2026年8月，其研究人员的AI使用量快速攀升，输出Token用量9个月增长124倍。按公开API价格估算，2026年8月日均使用成本中位数已超过600美元，前10%研究人员单日使用成本超过7000美元。报告还显示，截至2026年8月约70%的研究人员会并行调用4个以上AI代理；AI代理投入工时在2026年6月已超过人类，至8月中旬达3.14倍，但长时任务的完全自动化水平仍然有限。
AI & Enterprise
Tnaps CEO：AI代理成“数字员工”，企业需建立“AI合规官”机制
随着AI代理开始承担实际业务，传统以人为核心的合规与内控体系已难以覆盖新的执行场景。Kang Min-seung表示，企业需要建立“AI合规官”机制，并在运行阶段对AI输出结果和执行动作进行校验，同时明确哪些决策可交由AI处理、哪些环节必须转交人工。企业AI能否真正落地，关键在于信任与控制体系。
AI & Enterprise
Microsoft推出代理式安全分析系统MDASH，打通漏洞发现到响应全流程
Microsoft发布代理式安全分析系统MDASH，由前沿模型与蒸馏模型协同驱动，并调度100多个AI代理参与漏洞发现、验证和利用验证等环节，形成从发现到响应的全流程。Microsoft表示，该系统已在Windows网络与认证栈中发现16个新漏洞，并在公开基准测试CyberGym中以88.45%的成绩位居第一。
