OpenAI最新公开的一份内部报告显示，公司研究人员对AI的使用正在迅速上升。按公开API价格估算，研究人员日均AI使用成本的中位数已超过600美元，部分人员单日对应成本更是超过7000美元。与此同时，AI代理在研究流程中的投入工时也已超过人类。

据海外科技媒体Gigazine当地时间7日报道，OpenAI于6日公开了这份研究报告，梳理其研究团队使用AI的方式及用量变化。报告反映出，在AI研发一线，AI已深度嵌入实际研究流程。

从数据来看，最显著的变化是使用规模的快速扩张。2025年11月至2026年8月，OpenAI研究人员的输出Token用量增长了124倍。按公开API价格估算，2026年8月，研究人员日均使用成本的中位数已超过600美元；其中，前10%研究人员的单日使用成本超过7000美元。

使用方式也在发生变化。到2026年8月，约70%的研究人员会并行调用4个以上AI代理，将不同任务分配给多个AI代理同步推进。这种多代理协同的研究模式，正在OpenAI内部迅速普及。

AI代理的工时投入同样大幅提升。OpenAI表示，到2026年6月，AI代理投入工时已超过人类；到8月中旬，这一数字已达人类的3.14倍。这意味着，AI的角色已不再只是辅助工具，而是在实际投入时长上超过了研究人员。

代码相关产出也明显增加。2026年7月，工程师的代码产出较2025年以前的平均水平增长7.02倍。与此同时，研究人员对AI的应用范围也从代码研究与构建，进一步扩展至技术支持、评审、公开信息监测和调试等更接近研究执行环节的工作。

不过，这并不意味着AI已经能够完全自动化所有研究任务。对于按人工标准需64至128小时完成的任务，AI在无人类介入的情况下端到端独立完成的比例仅为16%。其中，51%的任务至少需要一次人工介入，26%的任务失败，另有7%出现工具错误。任务持续时间越长，AI自主完成的局限性就越明显。

报告还披露了部分内部研究模型的使用情况。OpenAI称，GPT-6 Astra在正式发布前已被用于内部研究。从强化学习相关动向也可观察到，Astra系列模型曾有训练活动，但在Hugging Face遭攻击事件后，相关训练有所下降。

外界普遍认为，这份报告以数据形式展示了OpenAI推进“由AI开展AI研究”的实际进展。OpenAI此前曾提出目标，希望在2028年3月前实现“真正自动化的AI研究员”。

整体来看，这份报告的关注点不仅在于AI用量激增，更在于研究人员已开始同时调度多个AI代理，且AI代理投入工时已超过人类、代码相关产出也显著提升。但在长时任务的完全自动化方面，当前仍存在明显瓶颈。未来AI代理能在多大程度上扩大“无需人类介入即可完成”的任务边界，仍将是关键观察点。