制造软件厂商Dassault Systemes正加快扩展面向设计与工程领域的生成式AI产品线。继去年推出首款虚拟助手Aura后，公司此次又发布了可处理更复杂工程任务的虚拟助手Leo和Marie预览版，正式版预计将于上半年推出。

从定位来看，Aura主要用于创意启发与方案探索，可连接企业内部数据与外部网络信息，帮助用户将设计构想进一步具体化；Leo面向工程师，侧重评估设计的可制造性与可行性，并提出更贴近实际生产需求的建议；Marie则聚焦科学分析，可应用于跌落测试、人体工学评估、医疗器械合规等复杂场景。

Dassault Systemes表示，Aura、Leo和Marie将以分工协同的方式覆盖不同任务场景，从而提升工程领域的设计与分析效率。

在Dassault Systemes年度大会3DEXPERIENCE World 2026期间，Suchit Jain（Dassault Systemes 3DEXPERIENCE Works战略及业务开发副总裁）就AI将如何改变设计工作进行了说明。

谈及这些虚拟助手与通用大语言模型（LLM）的区别时，Suchit Jain表示，Aura、Leo和Marie基于可检索增强生成（RAG）技术，能够调用物理学知识以及企业内部数据。在企业掌握大量内部知识和经验的情况下，相关信息可以在不对外泄露的前提下被AI检索和使用。与此同时，公司也正借助MCP（Model Context Protocol）构建一个可安全调用合适工具的环境。

他进一步表示，这些系统会根据具体任务语境被调用，并具备多代理自主协作等“代理式AI”特征。其核心在于，当系统接收到特定任务后，即便没有预先设定完整执行路径，AI也能够自行寻找解决方案，而Dassault Systemes正朝这一方向持续推进。

对于多代理协同可能带来的错误或冲突问题，Suchit Jain指出，推出多种代理的原因在于，不同问题无法由单一代理统一处理。无论是处理业务问题的人员、负责工程仿真的团队，还是开展分子科学研究的科研人员，其所需的计算资源和任务语境都不相同。公司正是在综合计算资源与成本后，推出了这三类虚拟助手。由于它们建立在同一平台之上，系统可以识别代理之间是否正在协作，并有望缓解由此带来的冲突问题。

在调用方式上，Suchit Jain表示，公司将允许用户根据自身需求自主选择Aura、Leo或Marie；如果完全交由模型自动匹配，成本反而可能更高。

在定价方面，他表示相关商业模式仍在评估中，但公司会提供并入现有订阅体系的免费层级。以SolidWorks为例，其现有许可证目前已包含平台服务“Cloud Services”，Aura未来也将纳入Cloud Services。至于其他虚拟助手，由于涉及NVIDIA GPU使用成本，预计将采取单独收费模式。

谈及生成式AI设计战略对用户的影响时，Suchit Jain表示，Leo曾展示在5分钟内完成建模和仿真的能力，这类演示的确可能引发外界对岗位替代的担忧。但Dassault Systemes长期以来强调的方向，是让设计进一步普及。AI不会取代设计工作本身，公司的优先目标是借助AI增强设计师能力。

他强调，在虚拟助手的应用场景下，分析师和设计师岗位并不会消失，相反，设计师与分析师的生产力都将随之提升。Dassault Systemes的理念，是让技术扮演“副驾驶”角色，帮助人们完成更多工作。未来设计工作的形态或许会发生一定变化，但也会由此创造出更多岗位。

对于正在学习设计的学生应如何应对变化，Suchit Jain表示，使用AI进行3D建模，并不意味着只需输入“帮我这样设计”就能得到完整结果。仅靠这种方式，很难产出成熟设计。进入工程阶段后，仍有大量细节工作需要处理，即便给出文字说明，也未必能直接生成功能完整的模型。这也是公司反复强调虚拟助手不会取代工作、而是用于提升生产力的原因。

他认为，即便AI技术持续进步，也无法替代工程教育本身。进入AI时代后，扎实的工程基础依然不可或缺，只有具备相关能力，才能真正把工作做好。即使AI让部分工作变得更容易，如何理解问题、观察现象并提出正确问题，仍然至关重要，而这些都需要长期经验积累。对希望成为工程师的学生而言，基础物理和科学教育仍然必要，也必须持续加强。

谈到AI时代的韩国制造业时，Suchit Jain表示，韩国在制造等多个领域已处于领先位置，对AI的应用能力也相对较强。如果按“不了解AI”“了解但不常用”“了解且大量使用”三个层级来划分，韩国目前更接近“大量使用”的一类。此外，在Dassault Systemes运营的创业公司项目中，也有不少韩国初创企业参与其中。