AI & Enterprise

KAIST研发硅基振荡器 Ising 机器硬件 面向组合优化求解

KAIST研究团队基于现有硅半导体工艺，研制出振荡器型 Ising 机器硬件，将振荡器和耦合器集成到单个硅晶体管中，降低频率偏差，并支持多状态耦合，从而提升模型表达能力和求解性能。团队已通过典型组合优化问题 Max-Cut 完成验证，相关成果发表于《Science Advances》。

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KAIST与Microsoft Research研发大语言模型时间推理自动评测诊断系统

KAIST表示，该校电气与电子工程系教授Eui-jong Hwang团队与Microsoft Research联合研发出一套面向大语言模型时间推理能力的自动评测系统。该系统基于时态数据库（Temporal Database）设计理论，可自动完成题目生成、答案推导和结果验证，并覆盖13类时间推理题目。团队同时引入新的评测指标，用于检验回答中的日期和时间跨度是否符合逻辑，使“时间幻觉”（Temporal Hallucination）识别率平均提升21.7%，人工输入数据量平均减少51%。