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AI & Enterprise
KAIST:AI智能体单次问答耗电可达传统生成式问答136.5倍
KAIST研究团队首次在真实服务环境下系统量化AI智能体的算力消耗与能耗表现。研究发现,AI智能体因反复调用大语言模型,响应时延最高可增至传统方式的153.7倍,单次问答平均耗电348.41Wh,约为传统生成式问答的136.5倍。在高频请求场景下,相关负载还可能显著推高AI数据中心的电力需求。
AI & Enterprise
KAIST研发主动空气动力技术 提升高性能电动车制动与过弯表现
KAIST研究团队开发出一项可根据行驶状态实时调节车辆周围气流的主动空气动力技术,并在Hyundai Motor支持下完成“多重主动空气动力系统”开发。该系统可统一控制车辆前后4个空气动力学装置,并根据车速和转向状态自动匹配最优模式。赛道实测结果显示,系统可缩短单圈时间,同时提升制动表现、过弯能力和车辆稳定性。
Industry
MIT推出芯片研究操作系统Fractal,用于精细解析芯片内部行为
麻省理工学院(MIT)研究团队开发出面向芯片安全研究的操作系统Fractal,旨在减少通用操作系统对测量过程的干扰,提升对芯片内部行为的观测精度。借助这一平台,团队在分析Apple M1时确认CSV2可阻断跨特权级投机执行,同时发现指令缓存预取可被侧信道观测,并在Apple Silicon上识别出“Phantom Speculation”现象。
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AI & Enterprise
KAIST推出一体化数据库系统,企业AI代理回答准确率最高提升78%
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Industry
人形机器人“炫技”视频爆红,业内提醒:真实能力不能只看演示
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AI & Enterprise
Anam145聘请前ITCEN Global副社长Choi Jung-geun担任顾问
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AI & Enterprise
KAIST研发硅基振荡器 Ising 机器硬件 面向组合优化求解
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AI & Enterprise
KAIST与Microsoft Research研发大语言模型时间推理自动评测诊断系统
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AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部设立理工科博士优秀奖学金
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AI & Enterprise
KAIST推出个性化LLM加速器“SOULMATE”,可在端侧持续学习
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Industry
KAIST开发新型mRNA平台:优化5\'UTR设计,提升蛋白表达与免疫反应
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AI & Enterprise
LG开办AI研究生院:获韩国教育部认证,可授硕士和博士学位
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Industry
韩国科学技术信息通信部将理工科研究生补贴项目扩至43所高校
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AI & Enterprise
KAIST与Korea University提出跨AI模型适配知识迁移技术
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Industry
Kim Jae-cheol再向KAIST捐赠59亿韩元,用于建设AI教育研究楼
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Industry
KAIST开发原子级表面调控技术 InP魔法尺寸纳米晶发光效率升至18.1%
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Industry
KAIST与IBM开发半导体缺陷同步分析技术 灵敏度提升约1000倍
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Industry
KAIST开发15纳米聚合物界面层 改善无负极锂金属电池稳定性