工业AI公司MakinaRocks提出了“完全自治工厂”路线图，计划到2028年在韩国制造业现场实现无需人工干预的工厂运营。

9月3日，MakinaRocks CEO Yoon Seong-ho在首尔江南区威斯汀首尔帕纳斯举行的“Attention 2026”活动上表示，即便未来人类离开地球、在火星建立文明，最快建成完全自治工厂的公司也会是MakinaRocks。

为实现这一目标，MakinaRocks正与韩国电动执行器企业Enertork联合推进完全自治工厂项目。目前，双方已梳理出80多项AI转型课题，并计划在2026年至2028年分阶段推进建设，依次完成工厂可视化、互联化和自治化。

其中，可视化阶段主要是实时掌握工厂运行状态；互联化阶段则打通设备与系统；最终的自治化阶段，将由系统自主完成判断与执行。

Yoon Seong-ho当天还介绍了MakinaRocks在制造业和国防场景的AI落地进展。

在设计文档变更审核环节，MakinaRocks引入AI Agent后，累计节省约1000小时工时。在全球6个汽车制造工序中，AI系统目前正与人员协同管理1400台工业机器人。

MakinaRocks的AI技术近期还被试点用于韩美联合军演。公司称，其已在国防专用环境中部署GPU服务器和AI操作系统，可支持指挥官检索资料、撰写作战报告，并在发生故障时提供原因分析和处置步骤建议。

Yoon Seong-ho将其定义为“AI首次被引入韩国军事训练场景”的案例。

MakinaRocks之所以聚焦工业现场，源于其对企业AI落地现状的判断：通用AI能力虽然持续提升，但并未充分转化为企业生产力的实际改善。

Yoon Seong-ho援引美国国家经济研究局（NBER）的调研称，过去三年，约90%的企业在导入AI后并未获得实质性的生产率提升。

他表示，在制造业和国防一线，相较于更高的平均准确率，覆盖异常情况的稳定性更为关键。工业和国防现场无法接受“只有80%把握”的AI，MakinaRocks一直专注于突破“80%之墙”，解决长尾问题，打造能够在真实场景中稳定运行的AI系统。

Yoon Seong-ho还以公司AI平台Runway为例，强调“企业AI主权”的重要性。他表示，企业应直接掌握自身数据及AI产出的所有权与可追踪性，不依赖特定基础模型，也不受限于单一云或基础设施服务商，同时能够自主控制AI的使用权限和相关记录。

据介绍，Runway面向企业内部数据场景设计，支持企业沉淀AI应用结果，同时可按需接入多种外部模型、开源模型及不同基础设施。

为推动AI在现场落地，MakinaRocks也在持续扩充现场部署工程师（FDE）团队。公司表示，FDE团队迄今已走访5个国家32座城市的80多个现场。今年，公司在现场AI应用上的投入约为70万小时，累计已将6000多个AI模型部署到真实场景。

Yoon Seong-ho表示，MakinaRocks将持续打造能够在从工厂到战场等更复杂、更加不可预测环境中运行的AI，以实现完全自治制造和“超生产性”。