Qualcomm首次在Adreno GPU中集成面向AI计算的专用矩阵核心。9月2日，Qualcomm公布下一代旗舰平台采用的Adreno GPU架构升级方案，并同步推出AI渲染技术“Adreno Neural Fusion”。公司称，这是Adreno历来幅度最大的一次架构升级，图形性能和能效表现均将得到提升。

从架构设计来看，新一代Adreno继续沿用3-slice架构，但每个slice频率提升250MHz，同时新增18MB片上高性能内存HPM。HPM是一种直接集成在图形芯片上的专用内存，用于缩短数据访问路径、减少外部内存调用。

Qualcomm表示，HPM通过部署在更靠近计算单元的位置，可减少对外部DDR内存的访问次数。渲染目标、深度与颜色缓冲区、前一阶段生成的纹理以及中间计算结果，都可保留在这一区域内处理。基于这一设计，以tile为单位的渲染、帧缓冲和计算任务可在图形子系统内部完成。公司称，该架构已带来12%的提升，具体GPU性能数据将于9月22日至24日举行的Snapdragon Summit公布。

随着数据往返次数减少，系统延迟也有望进一步下降，同时降低功耗，有助于设备在长时间运行游戏时维持更稳定的性能输出。与此同时，Qualcomm还在GPU中加入“Adreno Matrix Core”，用于在图形管线内直接执行AI模型。这也是Adreno系列首次引入矩阵核心。

Qualcomm称，矩阵加速能力的加入，意味着AI计算能力从原本主要依赖NPU和CPU，进一步扩展到GPU，平台三大计算引擎均具备AI处理能力。针对神经网络负载，相关任务无需再迁移出图形管线，开发者可以在更低延迟和更低功耗下运行更复杂的渲染模型。

“Adreno Neural Fusion”正是基于这一矩阵核心能力构建。该方案将神经网络处理、AI超级分辨率——即以较低分辨率渲染后提升至高分辨率——以及帧生成整合到同一图形管线中，目标是在降低游戏功耗的同时维持高帧率，并延长峰值性能的持续时间。

在移动端图像上采样场景中，过去往往需要在画质与性能之间做权衡，容易出现细节抖动、快速移动物体残影，以及相较原生渲染更模糊等问题。Qualcomm表示，Neural Fusion可减少上述画质损失，提升细节保留能力和帧稳定性。

在游戏引擎适配方面，该方案已接入Unity和Unreal Engine，开发者无需额外开发即可调用。Qualcomm称，这是首个获得主流游戏引擎支持的AI超级分辨率技术。相关方案最快将于今年开始商用，搭载该功能的游戏作品将于9月22日至24日举行的Snapdragon Summit上公布。