OpenAI首席执行官Sam Altman就AI数据中心耗水问题引发的争议作出回应，称外界对这一问题的担忧被夸大了。

据Business Insider当地时间2日报道，Altman在播客节目《Sources》首期中谈及数据中心用水问题。该议题近期被一些人视为引发“反AI”情绪的因素之一。

Altman表示，外界普遍认为新建数据中心“非常耗水”，但实际情况并非如此，许多设施的用水水平与大型办公楼相近。他说，这一说法已被反复放大并逐渐固化为一种刻板印象，尽管只要做一些基本核算，就会发现这种判断并不成立。

在数据中心持续扩张、周边社区反弹加剧的背景下，这番表态引发关注。报道援引美国盖洛普5月的一项调查称，71%的美国受访者反对在居住地附近建设数据中心，其中70%担心环境影响，约一半提到资源消耗问题，18%明确表达了对用水的担忧。

不过，数据中心的实际耗水量因设施类型和所在地不同而存在差异。美国弗吉尼亚州一个政府委员会在2024年发布的报告指出，部分设施的用水量明显高于其他站点，但多数数据中心的用水水平与普通大型办公楼相当，甚至更低。弗吉尼亚州被认为是美国数据中心最密集的地区之一。

与此同时，也有观点认为，相关担忧并非毫无根据。已有调查显示，在美国西部，蒸发式冷却等高耗水冷却技术正在加剧缺水压力。行业组织“数据中心联盟”表示，开发商正采用闭式循环冷却、无水冷却等多种方案，并根据各地水资源条件优化运营方式。

Altman还将ChatGPT的耗水情况与加州杏仁种植进行对比。他表示，“在加州种出一颗杏仁所需的水，比ChatGPT数千次查询消耗的水还要多。”他还补充称，“一个人一次吃12颗杏仁，通常也不会从耗水角度觉得自己做了多糟糕的事。”

报道指出，这一对比尚未经过独立验证，但与公开数据的大致方向基本一致。Altman称，ChatGPT单次平均查询耗水约0.32毫升；Google此前披露的数据则显示，Gemini应用单次文本提示的平均耗水量约为0.26毫升。相比之下，与美国地质调查局相关的研究团队在2019年的研究中指出，加州生产一颗杏仁平均需要3.56升水。

尽管Altman认为围绕耗水问题的担忧被放大，但他也承认，改变舆论观感的责任仍在行业本身。他表示，“让人们喜欢某样东西，正确的方式是提供价值。”在他看来，行业仍需继续提升产品易用性，并让用户获得更高价值。

随着数据中心建设持续推进，围绕耗水问题的讨论预计仍将延续，争议也不再只是单纯比较数字高低，而是进一步延伸至社区对AI基础设施的接受度。对数据中心运营商而言，如何更清晰地说明冷却方式及不同地区的资源使用策略，正成为越来越现实的压力；对AI企业来说，则需要在证明产品价值的同时，回应外界对环境负担的质疑。