Ericsson表示，5G独立组网（SA）和5G Advanced将成为AI时代网络演进的核心支撑，并为未来6G发展奠定基础。随着Physical AI不断扩展，上行的重要性正快速提升，通信网络也需要加快向可保障性能的智能基础设施演进。

9月1日，Ericsson Korea在首尔Monaco Space举行“Ericsson Innovation Day 2026 Korea”媒体沟通会，介绍AI时代的网络演进方向，以及AI驱动无线接入网（AI-RAN）、通信感知一体化（ISAC）等重点技术布局。

Ericsson Korea首席执行官Sibel Tombaz表示，过去数十年，移动通信行业更关注“连接设备”，未来10年则将转向“连接智能”。她指出，随着向Physical AI加速演进，支撑AI、AI智能体以及设备之间互联的网络能力将变得更加关键。

Ericsson认为，AI普及将重塑网络流量结构。长期以来，移动网络演进主要围绕下行能力展开；但随着AI眼镜、机器人、自动驾驶等应用增多，大量数据需要实时回传网络，上行能力的重要性将显著上升。

Tombaz表示，预计到2030年，上行流量将达到当前的3至5倍，未来网络设计不能再将上行能力放在次要位置。

她同时指出，不同AI服务对网络性能的要求并不相同。以Physical AI和机器人为代表的场景，对低时延、时延可预测性以及高可靠性要求更高。Ericsson认为，要满足这类需求，运营商需要借助网络切片等能力，按照不同业务场景提供有保障的网络性能，也就是“差异化连接（Differentiated Connectivity）”。

Ericsson还判断，运营商的收入模式将从“以流量为中心”转向“以服务结果和服务质量为中心”。Tombaz表示，用户不再只是为流量付费，而是更愿意为达到预期效果的服务付费；全球电信运营商也正借助差异化连接开拓新增收入来源，并推动相关计费模式演进。

在技术落地路径上，Ericsson将5G SA视为关键基础。公司认为，只有在5G SA架构之上引入网络切片和质量保障能力，才能针对不同AI服务提供差异化的时延、上行速率和稳定性保障。

Ericsson网络产品组合负责人Matteo Fiorani表示，如果要为AI模型或服务提供商提供专属连接并实现商业化，网络就必须转向5G SA；在5G非独立组网（NSA）或现有网络架构下，这类能力难以得到充分支撑。

在AI-RAN方面，Ericsson强调，这并非局限于某一款产品或单一AI加速器，而是将AI能力融入整个无线接入网架构。其目标是借助AI提升网络性能、能效和运维效率，同时满足AI应用对连接质量的更高要求。

Fiorani表示，在各类AI应用中，机器人对时延的要求尤其严苛，因此需要将相应智能能力高效部署在网络侧、边缘数据中心以及无线站点等不同位置。

Ericsson还将自研芯片、支持AI能力的无线设备以及大规模多输入多输出（Massive MIMO）等硬件能力视为自身优势。公司认为，随着AI推理在网络各个环节展开，支持微秒级处理的芯片能力和网络优化技术的重要性还将进一步提升。

在ISAC方面，Ericsson判断，将通信网络作为传感器使用，将成为下一代网络的重要技术方向之一。ISAC可利用网络无线电波感知未直接接入网络的人或物体的运动等信息，应用场景涵盖交通、工业现场、关键基础设施和无人机等领域。

Fiorani表示，ISAC具备感知未连接目标的能力，可能成为改变行业格局的关键技术。在隐私保护方面，他指出，公司正按照与通信安全同等严格的个人信息保护标准推进相关讨论。

Ericsson认为，上述网络演进不会等到6G时代才突然出现，而是将依托5G SA和5G Advanced逐步推进。

Tombaz表示，Ericsson将以差异化连接能力和面向6G的技术领导力为基础，支持韩国合作伙伴把握新的商业机会。