AI数据公司IGAWorks于28日表示，已基于3400万真实消费者行为数据，推出自研AI基础模型WorksFM。
IGAWorks称，未来将以WorksFM为核心，布局“Consumer LBM（Large Behavior Model）”方向，重点用于消费者行为理解和未来行为预测。
公司介绍，LLM（Large Language Model）通过学习海量语言模式来预测下一个词或句子；而LBM则是对真实人群的连续行为数据进行学习，用于判断当前状态，并预测后续行为走向。
WorksFM主要学习不同场景下的消费者行为序列及其变化模式，涵盖App使用、支付、线下到店、广告反馈、电视收视等领域。
在27日举行的“Snowflake World Tour Seoul 2026”上，IGAWorks公开了SCI（Synthetic Consumer Intelligence）以及WorksFM的技术架构和应用策略。IGAWorks CBO Sim Junhyeok在发言中介绍了公司过去20年积累的数据资产，如何被转化为适用于AI训练的行为数据结构，以及如何借助SCI和WorksFM将相关能力应用到企业实际决策中。
Sim Junhyeok表示，公司目前正与韩国两家大型零售企业推进相关项目，将SCI与各自持有的数据结合。下一阶段，IGAWorks还将把自身的行为预测技术接入企业内部数据，进一步将其转化为更具价值的数据资产，并把这一“数据联盟”模式扩展至更多行业。
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Chi-gyu Hwang
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