NVIDIA首席执行官Jensen Huang在最新财报电话会上表示，如果以多类任务的完成能力来衡量，NVIDIA“已经实现了AGI（通用人工智能）”。

据The Verge 27日报道（当地时间），Jensen Huang在作出上述表态的同时，也有意淡化围绕AGI的各类“里程碑”讨论，称这类说法在当前阶段“多少有些无意义”。

在被问及OpenAI对AGI的追求时，Jensen Huang表示：“就很多任务而言，我们可以说已经实现了AGI。”不过，他并未进一步给出AGI的明确界定或具体判断标准。相比之下，他更强调AI的发展方向，正从被动响应提示词，转向能够自主学习新技能并持续改进的AI代理。

与其争论是否应正式“宣布实现AGI”，Jensen Huang更看重实际商业结果。他表示，关键不在于标签，而在于AI能否承担“高生产力、真正有用的工作”，以及能否产出可转化为收入的Token。他认为，算力越强，能够生成的Token就越多，最终也会带来更高收入。随着行业进入这一阶段，企业对AI基础设施的投入也在加速。

这并非Jensen Huang首次谈及AGI。今年3月，他在接受Lex Fridman播客采访时也曾表示，“我们认为已经实现了AGI”，但当时同样没有给出具体标准。随后，他又谈到由10万个AI代理直接创建并运营一家类似NVIDIA公司的可能性，并称“这种可能性为0%”，也在一定程度上为相关表述作了限定。

这一表态再次凸显出AGI概念边界的模糊性。大型科技公司和AI行业通常将AGI描述为达到或超过人类水平的通用智能，但对于“智能”本身并没有统一定义。这也意味着，AGI究竟应满足哪些条件、何时才算真正实现，至今仍缺乏一致标准。

OpenAI同样如此。该公司在章程中将AGI定义为“在大多数具有高经济价值的工作中超越人类的高度自治系统”。但OpenAI首席执行官Sam Altman去年也承认，AGI“并不是一个特别有用的术语”。此外，外界还曾称，OpenAI与Microsoft另行设定过一套以财务指标为核心的标准，即系统能够带来至少1000亿美元利润（约140万亿韩元）。近期，OpenAI首席技术官（CTO）Mark Chen表示，OpenAI距离实现AGI“已走到80%”；Sam Altman也称，预计到今年年底，公司将拿出一些他愿意称之为AGI的成果。

Anthropic首席执行官Dario Amodei也曾将AGI称为“不精确”的说法和“营销术语”，并更倾向于使用“强大AI”。Meta使用“个人超智能”，Microsoft使用“人本主义超智能”，Amazon使用“有用的通用智能”等不同表述。Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis则长期使用“奇点的起点”这一说法。尽管行业不断抛出新概念，但外界也在质疑：这些新名词并未让标准变得更清晰。

整体来看，Jensen Huang此次发言再次说明，AGI更像是各家公司口径不一的宽泛概念，而非一个边界清晰的技术终点。对NVIDIA而言，比起定义之争，更重要的是AI的实际工作能力与商业化潜力。在此背景下，AI竞赛究竟该以什么指标衡量，企业又将以何种标准使用“AGI”这一概念，预计仍将持续引发争议。