Anthropic首席执行官Dario Amodei承认，AI行业正面临一场信任危机，而症结在于，这一行业至今仍未能证明自身的社会效益。

据TechRadar 26日（当地时间）报道，Dario Amodei近日在X（原Twitter）发文称，当前外界对AI的不信任，核心原因在于公众认为，政府和企业正在利用AI构建不利于个人的体系。

在他看来，包括Anthropic在内的AI公司所面临的最准确批评是：“我们一直承诺要让世界变得更好，但到现在还没有真正兑现。”他指出，AI行业迟迟未能将承诺中的效益转化为看得见的现实成果，导致整体信任持续流失。Dario Amodei还表示，就算宣传称AI能够治疗癌症，也难以真正取信于人，“真正有说服力的，是把癌症治好本身”。

这一表态，也折射出AI行业长期以来过度强调管理效率和成本削减的问题。多家AI企业在早期向管理层推介相关投资时，往往将节省人力成本和岗位替代的可能性作为核心卖点。Dario Amodei此前也曾表示，AI可能取代50%的白领岗位，不过此后又调整表述，将AI描述为提升产出的“倍增器”。

谈及未来方向时，Dario Amodei表示，Anthropic将继续把重点放在生物学和医学领域。他称，公司在强调相关伦理标准的同时，正加大AI在上述领域的应用推进力度。不过，也有观点认为，迄今这一方向仍缺乏足够清晰、可见的成果。

对于监管与权力集中问题，Dario Amodei主张在监管、监督、测试和模型权重公开之间保持平衡。他还表示，自己认同“Pacing the Frontier”运动中的部分观点。在他看来，如果对前沿实验室施加一定约束，既可以调节技术发展的速度，也能为其他行业参与者争取追赶时间。

不过，外界对AI的不信任，更多并非来自技术本身，而是来自其在现实场景中的部署方式。当前，AI在美国已被广泛应用于监控基础设施和执法系统，这也持续引发争议。

以Anthropic为例，在与五角大楼（美国国防部）关系中断前，该公司曾参与美国国防部AI系统采购项目。Anthropic方面称，公司并未配合将相关技术用于大规模监控和完全自主武器，因此最终失去合同。此后，OpenAI与五角大楼签署新合同，填补了这一空缺。OpenAI则同时划出边界，表示禁止将其技术用于针对美国人的监控。

民用监控领域的反弹同样在升温。运营车牌追踪AI摄像头的Flock正面临广泛抵制。该系统最初用于跨边界、跨辖区追踪嫌疑车辆，但随后出现执法人员滥用系统、追踪前伴侣、同事或特定关注对象的指控。

在交通执法场景中，类似争议也在持续发酵。基于AI的交通监控和超速抓拍摄像头，被曝存在车牌误识别或参数设置错误等问题。批评者认为，在部分向错误车辆开具罚单的案例中，当事人不得不在法庭上自行举证辩白，这可能冲击美国刑事案件中“由政府证明犯罪”的基本原则。

Palantir的AI技术也被视为相关争议的典型案例之一。该公司向美军及多个执法机构提供AI技术，美国移民与海关执法局（ICE）利用相关系统追踪疑似非法移民。此外，这些技术还被用于无人机视频分析、远程精确打击、军事数据分析和作战计划制定。

整体来看，Dario Amodei的这番表态反映出，AI产业的评价标准正从单纯的性能竞争，转向更看重实际效益和使用方式的新阶段。仅靠强调生产率提升或未来潜力，已难以重建公众信任；如何回应AI在监控、执法和军事等领域应用所引发的担忧，仍将是接下来争议的焦点。