韩国政府的科技与AI政策正在发生明显转向。在推出国家级AI战略、补齐基础设施短板之后，政策重心正从“制定战略”转向“成果转化”，并加快推动Physical AI、Agentic AI等前沿技术进入产业一线，强调可量化、可验证的落地成效。

韩国科学技术信息通信部及相关部门介绍，自去年11月24日首次召开科学技术相关部长会议以来，截至今年8月24日，已累计举行12场会议。该会议由科学技术领域副总理主持，相关部门共同参与，是统筹协调韩国科技与AI政策的重要政府层级机制。

前期重在搭建框架，围绕AI战略与基础能力建设展开

从首次会议开始，AI就一直处于政策议程核心。第1次会议重点讨论了“AI民生十大项目”、国防AI转型（AX）、制造业AX，以及“科学技术×AI国家战略”等内容，明确将AI定位为国家整体增长战略，而非单一产业或单一部门的专项议题。

一个月后的第2次会议，政策进一步转向支撑体系和产业策略建设。会议明确了政府已落实的约1万块高端GPU配置方向，并讨论了AI半导体产业跃升战略、AI生物国家战略、AI时代网络战略，以及面向劳动力市场的AI人才培养方案。

从算力资源、芯片和网络，到人才培养体系，相关议题基本覆盖了AI生态建设的关键环节。此后数次会议也持续推进GPU向国家重点AI项目配置等配套措施，进一步强化战略落地所需的基础设施投入。

进入今年后，跨部门AX推进体系和国家层面的技术目标开始进一步细化。1月召开的第4次会议讨论了“韩国版Genesis Mission K-Moonshot推进战略”、政府AX项目全周期一站式支持方案、扩大公共著作物在AI训练中的利用，以及信息安全综合对策等议题。

随着K-Moonshot和数据战略推进，政策重心进一步转向成果转化

自3月起，韩国科技与AI政策的方向进一步明确：一方面筛选国家亟需的关键技术，另一方面加快把AI应用基础延伸至公共部门。

第5次会议确定了“K-Moonshot”项目的12项重点任务，旨在设定具有挑战性的技术目标，集中跨部门资源攻关国家级难题。会议同时讨论了全民AI能力提升和AI日常化应用方案，释放出“研发推进与应用扩散并重”的政策信号。

4月起，会议议题开始由“战略制定”进一步转向“成果转化”。第7次会议提出“R&D成果产业化系统升级战略”，推动政府研发成果与市场需求对接，并决定推进基于研究成果的创业支持、引入投资型R&D等措施；同时，会议还聚焦AI照护、公共部门AX等现实应用场景。

第8次会议则把数据和制造现场放到更加核心的位置。在提出AI大转型时代数据政策推进方向的同时，会议还讨论了制造业AX支持方案，计划把一线熟练工人的经验、判断等“隐性知识”沉淀到AI系统中，并涉及AI材料R&D平台建设和国家战略技术支持方案。

整体来看，韩国政府的政策重点已从“提出战略”转向“为AI在真实场景运行补齐关键要素”。数据、现场经验，以及R&D成果产业化工具，成为这一阶段的重点。其间，韩国科学技术信息通信部部长Bae Kyung-hoon表示，政府对AI的投资和支持，最终要以公众能够感知的成果呈现出来，并预告将集中检查各部门AX推进现状及后续计划。

在5月举行的第9次会议上，政府一方面梳理跨部门AX推进进展，另一方面讨论了Physical AI核心竞争力提升战略和“制造AI 2030战略”，并检查制造、医疗、农食品等10大领域的AX推进情况及一线面临的困难。

与此同时，R&D政策也开始向成果扩散倾斜。第10次会议讨论了扩大投资型R&D的方案，推动将政府支持形成的成果再次投入研发；会议还涉及研究安全，以及废止以课题为中心制度（PBS）后的后续措施。

Physical AI、Agentic AI与自动驾驶AI走向实证和商用化前台

近期，韩国政府的政策执行进一步下沉至具体产业和技术单元，重点已从方向设定转向示范验证和商业应用。

上月召开的第11次会议，把Physical AI港口战略和Agentic AI倡议列为重点议题。会议提出推动港口装卸设备自主化，并计划在Jinhae New Port等地应用Physical AI技术；同时推进Agentic AI产业实证，并与监管沙盒机制联动。会议还提出，向“AI for All”等重点AI项目追加供应GPU。

本月24日召开的第12次会议，则讨论了推动国产自动驾驶AI尽早实现商业化的“自动驾驶AI实证及商用化路线图”。会议强调，除技术开发外，还要建立能够在实际道路条件下开展验证的实证基础，并打通从道路测试到商业服务的路径。

此外，会议还讨论了促进深科技创业的战略，重点是完善支持体系，让实验室技术能够顺畅衔接创业、投资和市场准入。与此同时，韩国政府还制定了AI伦理原则，着手构建AI扩散所需的信任基础。

业界普遍认为，韩国政府此前形成的科技与AI战略，下一步关键在于转化为可衡量、可验证的实际成果。随着政策从战略制定和基础设施建设阶段进入实证与产业化阶段，韩国后续AI政策的成效，将越来越取决于一线落地表现。

Bae Kyung-hoon在第12次会议上表示，AI竞争的真正成果，不仅在于研发出先进技术，更在于实现能够在产业现场和公众日常生活中真正被使用的AI。