Ubase加快AI Agent在客服场景的商业化落地

AI BPO技术企业Ubase Group于26日表示，将全面加快可直接处理客服业务的AI Agent服务商业化落地。

据介绍，Ubase AI Agent围绕两大能力构建。一类是对话辅助型AI Agent，可分析客户发言中的意图和语境，协助坐席完成应答；另一类是任务执行型AI Agent，可按照客户请求直接执行业务操作，处理自动扣款、即时支付、配送查询、银行卡挂失等事项。

在此基础上，该方案引入检索增强生成（RAG）技术，基于最新商品信息、活动信息及FAQ等知识库生成回复，同时支持个性化应答和商品推荐。

Ubase AI Agent还基于开源小型语言模型（sLLM）构建对话式客服引擎，以降低API调用成本。公司表示，该方案将生成式AI与垂直领域训练相结合，形成语音识别（STT）能力，能够更准确识别客户多样化表述中的意图和上下文。

在语音服务方面，Ubase依托实时处理性能（RTF）低于0.1的处理能力，以及基于深度学习的高质量语音合成（TTS）技术，提供更自然的语音客服体验。

此外，在咨询结束后，AI还可自动完成内容摘要、分类等后处理工作。

Ubase代表Mok Jin-won表示，Ubase AI Agent是构建新一代联络中心运营模式的核心技术。公司将推动“AI+坐席”混合式AICC（人工智能联络中心）落地，并基于Ubase积累的AICC创新能力和运营经验，进一步巩固差异化竞争力。

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