Oxford Economics预计，美国企业对人工智能（AI）的持续加码，可能进一步拉大与欧洲之间的投资差距。

据Cryptopolitan当地时间8月24日报道，Oxford Economics表示，到2027年底，美国企业在AI硬件和基础设施方面的支出较2021年实际增幅将达到40%。相比之下，欧元区企业同期相关支出预计仅增长12%。

该机构认为，疫情之后，美国企业在AI领域的资金投放速度约为欧洲企业的3倍，这一趋势未来仍可能延续。在生成式AI投资方面，美国也明显领先于中国和欧洲。根据Stanford AI Index报告，美国目前的民间AI投资规模约为中国的23倍。

不过，单看民间投资数据，未必能完整反映中美AI竞争的真实差距。数据显示，中国政府在过去23年对本国AI产业的支持规模估算约为1840亿美元。这意味着，尽管美国在民间资本层面占据明显优势，但若将政府支持纳入考量，整体竞争格局会更为复杂。

从全球范围看，AI投资仍在快速扩张。涵盖企业并购、上市、少数股权投资及民间投资在内的全球AI投资总额，自2013年以来已增长约40倍。到2025年，全球AI投资规模达到5816.9亿美元，同比大增129.9%。其中，民间投资为3446.6亿美元，占比最高，较2024年增长127.5%。

美国AI投资提速，也与科技巨头大规模资本开支计划密切相关。谷歌、Meta、Microsoft和Amazon仅在2026年就计划向AI基础设施投入超过7250亿美元。与此同时，国际清算银行等主要监管机构警告称，若AI盈利能力不及预期，市场可能出现“投资崩塌”。相关机构指出，美国当前的投资景气在很大程度上依赖AI支出扩张，一旦回报无法兑现，潜在脆弱性就可能集中暴露。

不过，欧洲内部也有观点认为，这一差距未必会被永久固化。Bank J. Safra Sarasin首席经济学家Carsten Junius表示，美国当前这一规模的AI投资不太可能长期持续。但他同时指出，如果欧洲无法缩小先进技术差距，欧洲居民生活水平可能持续低于美国。

除资金实力外，结构性差异也是造成投资分化的重要背景。美国拥有更强的大型科技企业基础，风险投资和民间投资者群体也更广泛；同时，科技巨头具备充裕现金流，能够持续回投数据中心、先进芯片和AI基础设施。相比之下，欧洲技术市场更为分散，与美国主要AI企业同等规模的公司相对更少。随着AI系统建设和部署成本不断上升，这类差异可能被进一步放大。

监管环境同样是影响投资的重要变量。欧盟于2024年推出《AI法》，以应对AI生成虚假信息扩散等风险。但与此同时，围绕严格监管可能抑制创新的质疑也持续存在。在投资规模本已落后的情况下，若监管负担进一步上升，欧洲企业的应对节奏可能更慢。

与此同时，AI应用已在企业运营层面加速渗透。调查显示，2025年受访企业中，88%已经引入AI，70%的组织至少在一个业务领域使用生成式AI。AI Agent仍处于早期阶段，但生成式AI正快速进入日常服务和工作场景，这一点已愈发明确。

从消费者端来看，生成式AI带来的感知价值也在持续提升。相关数据显示，生成式AI为普通用户创造的实际价值按年化口径增长54%。到2026年初，美国消费者获得的年化收益为1720亿美元，高于一年前的1120亿美元。即便软件免费或接近免费，按用户中位数计算的效用也已提升至原来的3倍。

在这一背景下，AI投资正从实验阶段走向企业核心运营能力建设。率先投入的企业，更有可能在生产率提升、自动化以及高阶AI工具获取方面占据优势，而美国与欧洲之间的经济差距也可能因此进一步扩大。