中国机器人初创公司ACE Robotics认为，随着AI模型能力不断提升、真实场景数据持续积累，具身智能（Embodied AI）有望在2027年底迎来商业化的重要拐点，人形机器人也将从展示和演示阶段，逐步走向实际工作场景。

据Decrypt 23日报道，ACE Robotics董事长Wang Xiaogang表示，具身智能有望在2027年底迎来所谓的“ChatGPT时刻”。

在Wang Xiaogang看来，推动这一进程的关键在于World Model和真实场景数据。与主要依赖文本训练的语言模型不同，机器人需要理解真实空间并完成动作执行，因此必须建立在大规模真实世界数据的基础之上。

而数据不足，正是当前人形机器人行业面临的主要瓶颈。尽管机器人已经能够展示行走、跳舞、拳击等动作，但要在充满不确定性的真实环境中稳定完成多种任务，仍存在明显限制。

Wang Xiaogang指出，过去几年，行业累计沉淀的真实数据仅约10万小时，远不足以支撑具身模型训练。

为弥补这一缺口，ACE Robotics计划在未来两年内积累数千万小时规模的真实场景数据，并在未来一年内将相关技术部署至1000家门店。公司希望通过机器人在真实门店环境中的持续运行，完成感知、判断与执行，并在这一过程中不断回流数据，用于后续训练。

ACE Robotics的目标，是在实验室之外、变量更复杂的现实场景中持续沉淀可用数据。公司认为，只有充分学习真实世界中多样化的环境与任务，机器人才能在不可预测的条件下更稳定地完成工作。

所谓具身智能，是指机器人通过传感器和执行机构感知周边环境、作出推理并转化为实际行动的能力。结合World Model后，机器人还可以在执行动作前，对周边可能发生的变化进行预测。

除技术布局外，ACE Robotics的业务扩张也在提速。该公司成立于2025年7月，聚焦人形机器人AI模型开发，并获得蚂蚁集团和商汤科技支持。2026年上半年，公司融资规模已超过1亿美元，同时提出将尽早推进IPO。

与此同时，同行也在加快布局具身智能与真实数据采集。Boston Dynamics今年1月发布了人形机器人“Atlas”的量产版本，并表示AI技术进步正推动商用机器人部署进一步落地。

阿里巴巴也于6月发布“Qwen-Robot Suite”，用于支持机器人移动、物理任务执行以及真实环境仿真等能力。

在研究端，围绕人形机器人训练所需真实数据的探索也在持续推进。10月，一款可记录人体动作、并可用于人形机器人训练的可穿戴外骨骼“HumanoidExo”对外发布。

随着人形机器人产业竞争从硬件性能延伸至AI模型和真实数据能力，ACE Robotics正试图通过大规模门店部署和持续数据采集，加快具身智能商业化落地。

对于整个行业而言，能否真正获得数千万小时级的真实场景数据，并将其有效用于机器人训练，或将成为具身智能从演示走向日常工作场景的关键变量。