Duzon Bizon于20日宣布，公司与Techfin Ratings、KAIST的Park Chan-young教授研究团队联合开展的《利用AI的交易关系网络信用评估模型开发（DefaultGNN）》论文，已获“ACM International Conference on Information and Knowledge Management（CIKM）”录用。
CIKM是人工智能、数据挖掘和信息检索领域的国际学术会议。
Duzon Bizon表示，此次研究的核心在于，将传统企业信用评估模型难以反映的交易关系网络信息纳入量化分析，以弥补既有模型在相关维度上的不足，提升整体评估效果。
传统企业信用评估模型通常主要依据企业自身的盈利能力、稳定性、流动性和成长性等财务指标进行分析，对企业外部交易关系网络的刻画相对不足。DefaultGNN则引入交易方、交易类别、交易占比、停业与复业情况、违约、取消金额等多类网络变量，对潜在风险进行量化识别，这是该模型的主要特点。
公司介绍称，DefaultGNN的开发建立在Duzon Bizon多年积累的企业资源计划（ERP）数据基础之上，并结合了AI算法能力。
Duzon Bizon联席CEO Ji Yong-gu表示，真正的企业信用，不仅体现在过往孤立的业绩记录中，更体现在企业与优质合作伙伴持续交易所形成的经营轨迹。希望这项融合长期ERP数据资产与前沿AI技术的研究，能够成为向稳健经营的中小企业提供资金支持、推动包容性金融发展的起点。
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Chi-gyu Hwang
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