OpenAI最新披露的数据显示，在其企业客户的AI使用中，64%的输出Token来自Codex。这意味着，越来越多企业已不再将AI仅用于问答和创意辅助，而是开始把更多多步任务直接交由代理型AI执行。

8月13日，OpenAI发布《Enterprise Signals》报告，披露了上述数据。报告显示，企业之间的AI应用差距正在迅速拉大。按月活跃用户人均输出Token计算，AI使用最活跃的前10%企业，其人均Token用量已达到普通企业的8.3倍。

OpenAI将Codex Token视为衡量代理型AI使用情况的重要指标。相较于主要用于回答问题、拓展思路的ChatGPT，Codex所代表的代理型AI更侧重执行能力，可借助电脑和各类工具检索信息、修改文件，并直接完成多步骤任务。

OpenAI认为，企业对AI的使用正从“辅助”走向“委派”。随着企业把更复杂、更耗时的工作交给AI代理处理，对算力和Token的需求也随之上升，从而推动Codex用量持续增长。

在企业分层方面，OpenAI以“月活跃用户人均输出Token”为标准，将该指标排名前10%的企业定义为“前沿企业”，将处于45%至55%分位区间的企业定义为“普通企业”。

数据显示，6月前沿企业的人均输出Token已达到普通企业的8.3倍，而1月这一倍数仅为2.6倍，显示双方差距在5个月内明显扩大。

分行业来看，信息技术行业的差距最为明显，前沿企业与普通企业的Token用量相差11.7倍；制造业的差距为5.3倍。相比之下，普通企业在各行业的AI使用量增幅仅为1.9倍至2.8倍。

代理型AI的扩散范围也正从开发岗位迅速延伸至非开发岗位。自2月以来，企业内部Codex周活跃用户在法务领域增长108倍；销售和招聘分别增长41倍，市场营销增长26倍；同期工程岗位仅增长5倍。

OpenAI表示，软件开发是最早引入AI代理的场景，但近期用户增长最快的群体已转向更广泛的一般知识工作者。

在对逾1000万条企业消息进行分析后，OpenAI发现，代理型AI相关消息中，编码以及系统或代理运营类任务约占75%。在非开发岗位中，系统或代理运营相关消息占比同样较高，其中招聘为32%，销售为26%，政策为25%，沟通为24%。

在高级功能使用方面，前沿企业同样明显领先。其周活跃用户中，21%使用插件，高于普通企业的9%；在可复用任务执行指令的Skills使用率上，前沿企业为19%，普通企业仅为3%，差距超过6倍。

OpenAI指出，AI代理要在真实业务场景中落地，关键在于能否接入企业数据、业务上下文和外部工具。决定企业AI应用水平的，不仅是模型本身的能力，也包括代理与企业工作环境、工具链的连接深度。

不过，OpenAI也强调，Token用量并不能直接等同于AI应用价值。简短回复同样可能创造高价值，而更长的输出也不必然意味着价值更高。Token更适合用于衡量员工将多深、多复杂的工作交由AI处理。

OpenAI表示，本次《Enterprise Signals》报告基于其全球企业客户匿名化、汇总后的使用数据生成；消息内容由自动化系统完成分类，公司员工未直接查看客户消息。