TechRadar 11日（当地时间）报道称，随着生成式AI在企业端快速铺开，AI转型已不再只是技术层面的部署问题，而正成为检验CEO领导力的关键课题。尽管AI在提升效率、降低成本方面展现出潜力，但企业也同时面临员工抵触、AI输出不确定、使用成本高于预期以及信任不足等问题。报道指出，AI能否最终转化为经营业绩，决定因素不在技术本身，而在于企业如何将其真正嵌入组织运营。

根据PwC最新发布的英国CEO调查，98%的受访者预计，今年企业的业务或运营模式将出现重大变化；93%的受访企业表示，已不同程度应用生成式AI。但在过去一年里，只有14%的英国企业领导者认为，生成式AI提升了企业盈利能力。这也反映出，AI部署与商业回报之间仍存在明显落差。

报道认为，许多企业在AI试验和早期应用阶段进展相对顺利，但真正的挑战出现在后续推进过程中。试点项目通常范围较小、风险较低，加之团队参与意愿较高，更容易取得初步成果；但当AI开始影响实际业务流程、决策机制、客户体验以及员工分工时，仅靠IT部门已难以推动转型落地。此时，管理层需要明确优先级，重塑工作流程，并同步强化培训和管理能力。

与此同时，如果只是把AI简单嫁接到既有流程之上，往往难以实现真正意义上的转型。以销售场景为例，利用AI整理通话内容，只能算是相对容易落地的一步；更关键的是，节省下来的时间将如何使用，是否能用于优化后续跟进、加强客户关系维护，并将沉淀的信息转化为有效洞察。报道指出，只有当AI与企业创造价值的方式形成真正联动时，它才可能成为推动转型的核心工具。

信任建设也正在成为AI转型中的核心商业议题。Pipedrive的调查显示，55%的公众并不完全信任AI。无论是客户还是员工，都需要清楚了解AI被用于哪些环节、为何使用，以及哪些决策仍必须由人来作出。尤其是在客户沟通场景中，由AI生成的内容如果缺乏必要监督，出现不准确或缺乏真实沟通感的回应，反而可能削弱信任。

在企业内部，同样需要通过清晰的规范和培训，让员工将AI视为支持工具，而非替代自身的威胁。报道指出，如果缺乏透明度、判断力和一致的沟通，AI转型带来的未必是生产率提升，反而可能加剧组织内部的不信任。归根结底，在AI时代真正取得成果的企业，未必是部署AI最多的企业，而是那些能够清楚界定“哪些工作适合交给技术改变、哪些判断必须由人保留”，并在建立信任的基础上持续推动变革的企业。