Grayscale表示，随着AI加速普及，公有链的应用需求也可能同步扩大。

据区块链媒体Coinpost 12日 报道，Grayscale研究主管 Zach Pandl 在最新报告中指出，AI与公有链并非彼此替代，而是存在明显的互补关系。随着AI规模持续扩大，越来越多的新需求可能需要借助区块链来承接。

报告将这一趋势归纳为三大方向：一是支付和金融交易，二是围绕计算、身份与声誉的可验证记录层，三是去中心化AI基础设施。Zach Pandl认为，公有链能够满足一部分传统系统较难处理的AI场景需求。

其中，最直接的落地场景是AI代理支付。报告指出，如果AI代理需要代替用户执行任务，就必须具备无需中介即可持有、调配和执行资金的可编程钱包能力。这类需求可能进一步带动小额支付、即时跨境结算，以及自动化交易和风险管理等链上金融场景的发展。

在这一领域，报告提到 Ethereum（ETH）和 Solana（SOL）具备承载相关需求的潜力。Grayscale判断，随着AI代理更自主地参与经济活动，链上支付体系的使用需求可能相较传统金融基础设施进一步上升。

除支付外，报告还强调了“可验证记录层”的重要性。随着企业更深入地使用AI，并将更多决策流程交由AI处理，市场对于模型、数据来源和规则依据的可追溯性要求也会提高。与此同时，用户在线上环境中区分真人与AI代理的需求也会持续增强。

Zach Pandl以社交平台运营为例称，平台未来可能需要在不暴露账户主体身份信息的情况下，验证账号是否由真实个人运营。他还指出，随着投资、代购等重要事务越来越多地交由AI代理处理，可信的声誉记录将变得更加重要。

在身份验证服务方面，报告以基于公有链构建的 Worldcoin 为案例。报告认为，这类系统的优势在于，相关记录可以建立在透明、中立的公开基础设施之上，而不是由单一企业或政府掌控。随着AI进一步普及，将身份和声誉数据写入可验证的公开基础设施，其重要性也可能继续上升。

报告还将焦点放在AI基础设施的集中化问题上。Zach Pandl指出，目前AI开发所需的资本、算力资源和主导权，仍高度集中在少数前沿AI研究机构和大型云服务商手中，这种格局可能加剧外界对治理、偏见和审查问题的担忧。

基于这一判断，报告提出可将 Bittensor 等去中心化网络视为替代路径之一。Zach Pandl表示，Bittensor提供的是一种更开放的AI生态模式，任何人都可以参与、贡献并共享网络价值，而不是由少数厂商主导AI基础设施的建设与收益分配。

总体来看，Grayscale将AI普及带来的区块链新增需求总结为三条主线：一是无需中介管理资金的金融基础设施需求，二是验证计算、身份和声誉的记录层需求，三是用户能够拥有参与权和所有权的开放式AI生态基础设施需求。报告认为，AI与区块链的结合点，未来或将从单纯的技术协同，进一步扩展至支付基础设施、数字身份和去中心化计算架构等更广泛领域。