AI税务自动化公司Solomon Labs于6日宣布，为开发面向美国税务场景的税务筹划AI智能体，公司已引进前Stripe项目负责人Lee Changheon。
据Solomon Labs介绍，Lee Changheon在Stripe期间曾参与搭建面向虚拟资产、汇款和存款等受监管领域的金融基础设施。此后，他在波士顿咨询公司（BCG）基于企业生产数据，结合机器学习与AI智能体技术，开发了用于提升工厂良率的系统。
由Lee Changheon主导开发的“Solomon Tax Planning AI”，将把Solomon Labs现有的报税自动化解决方案进一步延伸至税务筹划领域，计划于今年第四季度发布。
据介绍，该AI智能体将分析用户过往报税记录，以及收入、投资、退休账户等信息，为不同客户生成个性化税务筹划方案，并提供预估税负、长期节税效果、潜在风险及执行流程等信息。随后，Solomon Labs自研的税务计算引擎将对方案实施前后以及其中长期效果进行测算和验证。最终方案则由注册会计师和财务规划师审核、定案并交付客户。
Solomon Labs表示，Lee Changheon计划将其在受监管行业金融基础设施建设方面的经验，应用于复杂税务规则的应对之中，并搭建一套可随着数据积累持续优化的数据飞轮机制。
Lee Changheon表示，税务服务需要同时分析复杂规则和客户财务状况，并为专家作出负责任的判断提供依据。他将基于自己在监管导向金融基础设施以及真实产业数据AI系统开发方面的经验，打造可信、可验证的AI智能体。
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Chi-gyu Hwang
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