SK Telecom与SK Biopharm表示，双方已借助AI发现可用于难治性癌症靶向治疗药物开发的早期候选分子。
SK Telecom于15日表示，双方通过联合研究，生成并筛选出可与肿瘤相关细胞表面蛋白ROR1结合的候选分子，并经实验验证确认其中2种具有早期活性。
据介绍，活性分子是指在实验中被确认能够与靶点有效结合的分子。ROR1是一种在多种血液肿瘤和实体瘤中高频表达的肿瘤相关细胞表面蛋白，在部分癌种中的表达明显高于正常细胞，因此受到抗癌靶向药物研发领域关注。
在此次研究中，SK Biopharm基于自身新药研发经验提出了新的候选分子发现策略；SK Telecom则利用AI批量生成候选分子，并评估其与ROR1的结合潜力，从中筛选出进入实验验证阶段的对象。
双方表示，寻找全新分子结构的研发工作往往面临可用于训练AI的样本数据有限的问题，这也限制了对多样化候选分子的探索。为解决这一难题，SK Telecom引入机器学习技术，对蛋白质片段进行多样化组合与表示。
研究过程中，团队还采用了强化学习方法，通过对结构稳定性更高的组合给予更高奖励，引导模型探索更优的新型候选分子结构。
在筛选阶段，研究团队利用GPU资源对大量候选分子进行并行处理，随后通过AI模型预测ROR1与各候选分子的结合结构及结合概率，进一步缩小实验验证范围。
双方称，该项目历时约5个月完成。相比SK Biopharm既有流程中通常需要1至2年的新药研发前期研究周期，此次将整体时间缩短逾60%。SK Telecom表示，这一研究成果显示，AI有望降低新药研发早期阶段所需的时间与成本。
SK Telecom AI Convergence负责人 Cho Dong-yeon表示，基于此次成果，公司还在研究扩大技术合作范围，包括利用自研AI基础模型开发面向生物领域的专用大语言模型（LLM）等方面。
Jin-ho Lee
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