韩国电子通信研究院（ETRI）15日表示，该院开发的基于机器学习的频谱可用性评估与预测方法，已被纳入国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）频谱管理研究组（SG1）新报告中。
据介绍，ITU-R SG1于6月3日至11日在瑞士日内瓦举行会议，会上批准了新报告《频谱可用性评估与预测方法》。ETRI表示，其基于真实移动通信频谱使用数据建立的方法论，已成为该报告的核心内容之一。
所谓频谱可用性，是指特定时间和区域内频谱资源可供无线通信使用的状况。随着AI服务、6G移动通信、低轨卫星通信等新一代无线业务不断发展，有限频谱资源的高效利用愈发重要，相关评估与预测技术的重要性也日益凸显。
ETRI表示，该院长期围绕真实移动通信频谱使用数据开展研究，已开发出用于评估LTE网络频谱供需情况的技术，以及基于机器学习的LTE频谱利用率预测技术，相关成果此前已发表在国际学术期刊上。
在此基础上，ETRI进一步形成了可在国际范围内使用的频谱可用性评估与预测方法，并最终被ITU-R采纳，写入本次新报告。该报告以ETRI已发表的机器学习相关研究成果为基础，提出了针对特定时间和区域的频谱可用性评估与预测方法。完成ITU-R最终编辑流程后，报告将以正式文件形式发布。
这项研究获得韩国科学技术信息通信部“频谱获取与供给基础技术开发项目”支持。ETRI表示，未来将继续推进相关技术研发和国际合作，包括利用AI预测移动通信流量模式、基于数字虚拟小区开展频谱效率预测，以及按移动通信代际进行网络容量分析等。
ETRI无线电研究本部长Park Seung-geun表示，此次相关方法被纳入ITU-R报告，说明ETRI持续推进的数据驱动型频谱管理技术已获得国际认可。未来，ETRI将继续完善智能频谱管理技术，为无线AI通信所需频谱资源提供更及时、更合理的供给支撑。
Jin-ho Lee
jhlee26@d-today.co.kr