韩国智能信息社会振兴院（NIA）将推进一项面向产业现场的实证项目，推动基站侧AI算力与工业机器人融合应用。

NIA于15日表示，已启动“AI-RAN与Physical AI服务一体化技术”产业现场建设及实证项目。该项目属于韩国科学技术信息通信部公开招募项目之一。

AI-RAN是将AI计算能力融入通信基站的下一代无线网络技术，可用于优化无线网络，并为周边设备和终端提供所需的AI算力支持。Physical AI则是指将AI与机器人等在现实世界运行的硬件结合的技术。

此次项目基于专网5G（e-um 5G），在通信基础设施侧引入高性能GPU算力，并与Physical AI联动。这也是韩国首次在产业现场开展相关实证。项目将以韩国自主技术构建从通信基础设施到机器人设备的完整链路，由NIA牵头，联合韩国国内7家企业和机构共同参与。

按照计划，各参与方将在今年年底前完成基础设施建设和现场实证。相关课题此前已在“AI-RAN联盟线下会议”上，作为韩国基于AI-RAN的Physical AI实证案例进行介绍。

本次实证将在现代制铁当津热轧工厂进行。NIA指出，现有现场机器人受限于机载芯片算力和电池容量，难以完成复杂AI推理，也难以承担接近熟练工水平的检修作业。

在此次实证中，NIA将构建“机器人现场感知—AI-RAN网络判断—机器人执行处置”的响应架构。机器人采集的现场信息将上传至AI-RAN基础设施，由网络侧完成复杂计算和判断后，再向机器人下发作业指令。通过让网络分担部分“机器人大脑”功能，可弥补机器人在算力和续航方面的限制。

项目还将验证多机器人协同作业服务，把多台机器人接入同一AI-RAN网络，测试其能否实时共享现场风险信息，并通过分工协作完成作业。

此外，NIA还将联动韩国国内“5G-A测试平台”与全球“O-RAN Global PlugFest”，开展相关技术测试与验证。按计划，在年内完成基础设施建设和验证后，后续两年还将通过成果管理支持技术升级和推广。

NIA院长Kim Hyeong-cheol表示，该项目将成为通信、AI与实体机器人融合发展的Physical AI时代的重要起点，也有望为韩国AI网络和Physical AI企业进军全球市场提供可参考的实证案例。