NVIDIA正式切入数据中心CPU市场，开始向Intel和AMD长期主导的服务器CPU领域发起挑战。业内普遍认为，NVIDIA正试图从GPU进一步延伸至CPU，补齐自有AI基础设施版图，强化对整条算力链条的掌控力。

据Cryptopolitan 8日（当地时间）报道，NVIDIA已将AI搜索初创公司Perplexity确定为下一代数据中心CPU平台Vera的首批客户之一。

NVIDIA作出这一布局，基于其对AI数据中心中CPU角色持续上升的判断。该公司认为，在AI模型落地为实际服务的过程中，CPU需要负责运行应用、处理代码以及在系统内搬运数据，容易成为瓶颈，进而拉长GPU等待时间，拖累整体系统效率。

Perplexity计划在下一代AI运行环境中采用Vera。Perplexity副总裁Nate Cup表示，内部测试显示，Vera是最适合其AI服务需求的选择。

根据双方联合测试结果，Vera在相关任务中的处理速度较现有服务器CPU快约1.5倍，性能差距主要体现在AI Agent工作负载上，例如复制代码仓库、在独立沙箱环境中运行测试等流程。NVIDIA还表示，Vera相较现有x86服务器处理器在上述任务中的速度提升约1.5倍，并行沙箱执行场景下最高可达1.9倍。

不过，上述数据目前仍来自Perplexity与NVIDIA的联合测试，尚未经过独立第三方机构验证。

NVIDIA切入CPU市场的背后，是AI应用形态正在发生变化。与主要生成答案的AI聊天机器人不同，AI Agent需要按顺序完成文档检索、代码执行、调用外部工具以及评估结果等多项任务。在这一过程中，除GPU之外，CPU的单线程性能和数据处理能力同样会直接影响整体响应速度。

NVIDIA判断，面向未来数千个AI Agent并行运行的数据中心，CPU性能很可能成为决定竞争力的关键变量。NVIDIA CEO Jensen Huang也在6月台北Computex期间公开谈及扩大CPU业务的计划，并称建设计算机与服务器CPU业务，是“重塑CPU市场的战略”。

NVIDIA估计，全球CPU市场规模约为2000亿美元。Reuters则预计，Vera CPU在本财年有望带来约200亿美元营收。

此次动作也被视为NVIDIA正面切入Intel与AMD长期把持的服务器CPU市场。过去，服务器CPU主要由基于x86架构的Intel和AMD占据主导地位；但近来在大型云服务商推动下，更易定制的Arm架构处理器正迅速提升市场份额。Vera同样采用Arm架构设计，主打面向AI工作负载的优化能力。

这一消息也在资本市场引发反应。根据Yahoo Finance 7日数据，NVIDIA股价报196.93美元，上涨0.7%；AMD和Intel分别下跌6.5%和9.7%。不过，也有观点认为，两者股价走弱并非仅因Vera发布，也与Samsung Electronics相关因素及半导体板块整体投资情绪转弱有关。

与此同时，NVIDIA仍在推进后续CPU产品。下一代服务器处理器Regel正在基于Arm v9.2架构开发，未来计划搭载于Rosa平台。公司预计，Regel将进一步提升单核性能。

眼下市场关注的核心在于，Vera能否在AI数据中心CPU市场证明自身的实际竞争力。早期部署后的客户拓展情况，以及第三方性能验证结果，都将成为决定NVIDIA CPU业务成败的关键因素。