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韩国国家人工智能战略委员会8日在首尔举行“AI时代的数据价值评估”研讨会，围绕数据价值评估体系建设及其在AI产业中的应用展开讨论。

在AI加速发展的背景下，数据正被视为核心生产要素，企业也纷纷将数据生产和获取列为关键任务。产业界正在加快推动数据从单纯的信息资源向具有经济价值的资产转化。尽管《数据产业振兴及利用促进基本法》第14条等法律条款已就相关制度作出规定，但在产业一线的实际落地仍较为有限。

会上，The LAB-i代表Park Hyun-woo介绍了“数据价值评估模型与应用”，梳理了韩国国内外主要估值方法。Samjong KPMG常务Lee Dong-geun则以“数据价值评估案例、国际动向与数据资产利用方案”为题，分享了海外实践案例，包括Reddit和Tempus AI的IPO、True Beta融资、Meta收购Scale AI，以及23andMe破产后的资产出售案例等。

与会人士围绕如何推动数据价值评估模型落地、支持拥有数据资产的企业发展交换了意见。讨论重点包括：推动数据价值评估制度与金融领域对接；为中小企业和初创企业开展数据资产评估提供政策支持；加强相关部门之间的协同配合。

本次研讨会由委员会数据分组组织，相关部门、公共机构及AI企业代表参会，活动同时通过线上方式直播。

数据分组组长、Hanyang University计算机软件学院教授Baek Eun-ok表示，数据是AI技术最核心的要素之一，AI企业的价值评估也应将数据纳入核心依据。她还指出，数据价值评估制度有望为缺乏实物抵押物的中小型AI和数据企业打开融资渠道。

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