AI模型厂商自研AI芯片，正从个别尝试走向更广泛的行业趋势。

此前，Google、Amazon Web Services（AWS）、ByteDance、Alibaba等中美科技公司，已陆续通过开发定制AI芯片来压缩成本、降低对外部供应商的依赖。近期，OpenAI、Anthropic以及多家中国AI企业也开始加快相关布局。

其中，OpenAI正与Broadcom合作开发一款名为Jalapeno的AI推理服务器用芯片，目标是减少对NVIDIA芯片的依赖，同时强化自身硬件能力。

OpenAI计划于今年年底启用首台搭载Jalapeno的服务器，并在此后逐步扩大部署范围。与同时覆盖训练和推理场景的NVIDIA主力GPU不同，Jalapeno是一款面向推理场景定制的芯片。OpenAI表示，在早期测试中，Jalapeno的能效表现明显优于“当前最先进”的产品。

除芯片本身外，OpenAI还在开发定制服务器机柜，将Jalapeno与Broadcom的网络设备整合到同一系统中。为此，OpenAI已与位于多伦多的服务器机柜相关设计与制造服务商Celestica展开合作。

Anthropic也被曝已着手推进自研芯片。The Information月初援引消息人士报道称，Anthropic已启动自研AI芯片的早期阶段工作，并讨论与Samsung Electronics建立制造合作关系。

根据报道，Anthropic目前正评估芯片的具体定位、目标性能，以及未来如何部署到服务器或服务器集群中。该公司已与多家芯片设计企业进行接触，但尚未进入具体设计、测试和制造阶段。

在中国市场，自研芯片同样成为AI初创企业关注的重点。报道称，DeepSeek已启动推理AI芯片的自研评估工作。

Reuters称，DeepSeek正在评估开发用于运行已完成训练模型的推理芯片，主要目的是降低对Huawei和NVIDIA等外部芯片供应商的依赖。报道还提到，DeepSeek已与制造合作伙伴展开沟通，并开始招聘相关工程师，以支撑后续研发。

另一家中国AI企业Z.ai也在评估自研AI芯片设计。随着需求快速增长，加之美国出口管制令算力资源获取更加困难，这家公司正寻求更具自主性的硬件方案。

The Information称，Z.ai近期已向多家中国芯片设计公司询问，是否能够开发针对其模型优化的定制AI处理器。相关讨论目前仍处于早期阶段，尚未确定设计合作伙伴。

Z.ai此前同时采用Huawei芯片、其他中国国产芯片以及部分NVIDIA芯片。今年1月，Z.ai发布了一款仅使用Huawei芯片训练的图像生成模型，并被称为首个仅依靠国产芯片完成训练的主要图像模型。

不过，报道也指出，Huawei芯片目前仍面临一定限制。The Information称，在美国出口管制背景下，中国晶圆代工企业持续难以获得生产Huawei芯片所需的先进设备。

美国商务部已将Z.ai列入采购与技术获取限制名单。The Information称，如果Z.ai最终实质性推进AI芯片开发项目，更可能选择在中国本土晶圆代工厂完成生产。

不过，被列入相关黑名单并不意味着美国企业无法使用Z.ai模型。Coinbase CEO Brian Armstrong近期在X上表示，为降低成本，他正在试用GLM-5.2；该模型目前也可通过Oracle Cloud使用。