韩国国家人工智能战略委员会7日举行“物理AI引领的自动驾驶创新座谈会”，就自动驾驶领域的数据获取、技术商业化及产业生态建设等议题展开讨论。

此次会议由产业AX·生态分科下设的自动驾驶小组主导。该小组于今年4月新成立，由Kim Sooyoung（现代汽车）担任负责人，成员来自HD Hyundai、Daedong AI Lab、HL Klemove、KAIST、首尔大学及TS汽车安全研究院等产学研机构，共12人。

会议背景是，在美国、中国等主要市场加快推进自动驾驶应用的同时，韩国企业与全球领先企业之间的技术差距正进一步拉大。

会上，首尔大学教授Jwa Eunkhyuk、梨花女子大学教授Chae Sangmi，以及TS汽车安全研究院院长Park Sunyoung分别作主题发言。

Jwa Eunkhyuk表示，韩国自动驾驶技术目前仍停留在配备安全员的测试运营阶段，而美国和中国分别早在10年前和5年前就已进入无人自动驾驶测试阶段。即便算上光州示范项目车辆，韩国投入服务的自动驾驶车辆总量也不足300台；相比之下，美中头部企业运营的服务车辆已超过1000台。他强调，韩国亟须从国家层面完善自动驾驶发展路线图。

Chae Sangmi指出，自动驾驶领域的竞争焦点正从模型迭代转向真实城市道路数据的获取能力。韩国目前的自动驾驶数据积累量不足领先国家的10%，因此有必要放宽相关监管，并完善数据治理体系。

Park Sunyoung介绍了“光州自动驾驶示范城市项目”的推进情况，同时分享了端到端（E2E）学习数据标准化体系的建设进展及其规模化方案。她表示，要推动示范城市类型更加多元、测试车辆规模进一步扩大，仍需政府提供财政支持，并加强产业界协作。

在随后的综合讨论中，与会人士认为，政府主导建设数据共享平台与扩大示范城市布局应协同推进，同时应尽快增加政府层面的自动驾驶预算投入。

Kim Sooyoung表示，自动驾驶是国家AI能力向现实世界落地的物理AI集大成应用之一，下一步将推动本次座谈会形成的产学研意见进入政府政策讨论。产业AX·生态分科委员长Jo Junhee则表示，自动驾驶是构建全产业AI生态的关键支点之一，委员会将通过激活跨行业融合生态，提升韩国自动驾驶产业竞争力。

韩国国家人工智能战略委员会表示，未来将支持制定自动驾驶相关行动计划，推动有关部门完善法律和制度，并在研发投入、示范基础设施建设等方面加强跨部门协同。