7月7日，CrowdWorks表示，公司已中标由韩国科学技术信息通信部（MSIT）发起、韩国智能信息社会振兴院（NIA）推进的“2026年度AI Hub学习用数据（推理用）项目”，并将承担其中“复杂文档基础知识推理数据”课题的建设工作。
该课题将以联合体方式推进，由CrowdWorks牵头，Wert Intelligence和Zendive共同参与。
近期一项针对生成式AI韩语专业知识能力的评测显示，多款AI模型在推理表现上仍低于人类平均水平。业界普遍认为，模型难以从多维语境中准确理解信息并建立因果关联，是其推理能力受限的主要原因之一。
在此背景下，韩国科学技术信息通信部规划了AI Hub学习用数据（推理用）项目。该项目共包含10个课题，CrowdWorks联合体负责其中“复杂文档基础知识推理数据”方向。
根据介绍，联合体将围绕包含表格、图形、示意图等视觉元素并与文本结合的多模态公共文档，开展数据采集与清洗工作，计划构建逾1万条高质量多模态推理学习数据，并据此形成韩语多模态复杂推理数据集。
同时，CrowdWorks还将面向公共行政、科学技术、法律法规和专利等领域，分析现有模型的推理薄弱环节，并结合思维链（CoT）、思维树（ToT）、思维图（GoT）等方法，设计复杂推理路径和高难度问题。
为降低“幻觉”问题带来的影响，CrowdWorks表示，将在推理链路各环节进行来源匹配，并结合大语言模型（LLM）自动验证与专业标注人员复核，采用混合式验证流程，以提升数据的完整性和可靠性。
CrowdWorks相关负责人表示，项目完成后，有望为构建能够理解韩语行政及产业语境的自主AI技术提供支撑，并助力数据主权相关能力建设。公司还将依托既有的数据设计、加工经验和质量管理能力，进一步提升韩国AI产业竞争力。
Seulgi Son (손슬기)
sageson@d-today.co.kr