数据与AI企业Mobigen于2日举行“2026 Mobigen媒体日”，宣布将进一步向数据与AI专业公司转型，并正式发布基于动态本体的数据与AI应用平台Graphio 2.0。

据Mobigen介绍，Graphio 2.0以“动态本体”为核心，可将企业内部多源数据整合至统一工作环境中，帮助AI更好地理解、调用和利用数据。

在Graphio 1.0的Ontology Core基础上，Graphio 2.0进一步引入“动态本体（Dynamic Ontology）”能力，使本体能够随着数据变化自动响应并持续演进。

Mobigen表示，新平台的目标不仅是让AI“读懂”数据，还要让AI能够结合业务语境进行判断，并进一步支撑执行，从而构建新的AI工作环境。

在业务布局方面，Mobigen将国防、能源EPC、AI运营体系（AIOS）和公共领域确定为重点垂直AI方向，并将以Graphio产品线为基础持续拓展相关业务。

Mobigen CEO Kim Tae-su表示，AI时代的核心竞争力不在于模型本身，而在于能否让AI高效使用可信数据。公司将依托既有的数据技术积累与AI能力，持续发展为支持客户AI创新的数据与AI专业企业。

在AI战略上，Mobigen强调并不押注基础模型本身，而是聚焦能够与基础模型结合并形成协同效应的技术路线。Kim Tae-su称，自2022年ChatGPT问世以来，许多企业曾推进自研模型，Mobigen内部也讨论过自建模型的可能性，但最终决定将资源投入到可与基础模型深度结合的本体技术。公司于2025年推出Graphio 1.0，此次进一步发布Graphio 2.0。围绕“向AI公司转型”这一目标，Mobigen也调整了企业愿景并推进组织重组，将约80%的研发人员转向AI相关岗位。

Kim Tae-su表示，本体技术的作用，在于预先定义AI读取和解释数据的方式。他举例说，如果只是让一个聪明的孩子通过阅读报纸来预测股票走势，即便能够做出一定分析，也很难得出准确结论；而本体的价值就在于告诉AI应该关注哪些信息、这些信息之间如何建立关联，因此在特定行业或企业知识场景中更能发挥作用。

从架构上看，Graphio 2.0采用数据层、本体层、应用层、治理层和协作层五层体系。其中，本体层是整个平台的核心，负责连接分散数据并注入业务上下文；应用层则基于本体对接大语言模型，并支持Agent注册与调用。Kim Tae-su表示，即使底层数据结构发生变化，应用层也无需随之修改。

Kim Tae-su还重点介绍了Graphio 2.0在RAG方面的能力整合。按其说法，平台通过本体统一了三类RAG能力，包括面向结构化数据的“结构化RAG”、面向文档内容的“向量RAG”以及面向知识关系的“图谱RAG”。在这一机制下，即便文档中没有直接写明相关结论，AI也可以沿着知识关系链进行推理。

他进一步表示，Graphio 2.0的关键在于，基于动态本体构建起可供AI调用的知识体系，从而支持AI自主行动。如果通过本体定义业务策略，系统便可感知数据变化并自动触发相应工作流。以银行异常交易识别为例，从实时监控、异常判定标准到后续处置动作，都可以通过本体方式进行定义，AI据此即可自主判断并执行。平台同时提供工作流工具，用户无需编写代码，仅通过界面配置即可向AI传递知识并下达任务。

按照规划，Mobigen还将于2027年推出Graphio 3.0。Kim Tae-su表示，Graphio 3.0将聚焦不同组织之间的本体连接，并引入“联邦本体”技术，在不直接共享原始数据的前提下，通过本体层协同实现联邦式应用，在保障安全的同时支持跨组织AI协作。

他举例称，相关应用场景包括两家银行实时联动异常交易信息以应对诈骗风险，以及在国防领域汇聚多机构态势信息，以提升战场感知能力等。