Meta正筹划拓展新的云业务，计划将自有基础设施中的闲置AI算力对外销售。受此消息提振，公司股价于1日（当地时间）上涨超过8%。

据财经媒体CNBC报道，Meta正在评估将内部尚未充分利用的计算资源提供给外部客户的可行性。

在市场看来，这一设想有望为Meta此前大举投入AI基础设施提供更清晰的变现路径。Meta今年4月曾向投资者表示，公司将继续扩建数据中心，并采购用于AI模型训练的GPU，今年资本开支最高可达1450亿美元。此前，市场一直担忧相关投入的回报周期和收入转化节奏；若闲置算力能够对外销售并形成收入，对投资者而言无疑是积极信号。

报道称，Meta目前仍在评估具体的产品形态，包括向客户提供部署在Meta基础设施上的AI模型服务，或直接出售底层算力资源。不同方案对应的业务定位也有所不同：前者更接近AI平台服务，后者则更偏向基础设施型云业务。

如果该业务正式落地，Meta也将进入新的竞争领域。目前，云基础设施市场主要由Amazon、Microsoft、Google以及CoreWeave等公司占据。若Meta从以广告为主的业务结构，进一步延伸至AI基础设施对外销售，科技巨头之间在AI领域的竞争也将更为直接。

这一动作也反映出AI热潮之下算力资源竞争持续升温。自OpenAI于2022年推出ChatGPT以来，模型开发公司对计算资源的需求迅速攀升，且长期处于供不应求状态。Meta也在这一趋势下持续扩建数据中心，并加大对可承载大规模工作负载设备的采购力度。

在Meta之前，已有企业开始尝试将闲置算力对外出售。报道称，Elon Musk旗下SpaceX已于今年启动超额计算资源销售，并与Anthropic签署合同金额达12.5亿美元的协议，同时与Google签署合同金额达9.2亿美元的协议。对Meta而言，这意味着“对外供应闲置资源”已出现可供参照的商业案例。

不过，Meta在AI业务上尚未形成明显优势。报道称，Meta去年为引入Scale AI的Alexander Wang投入140亿美元。今年4月，在Wang主导下，公司发布首个模型Muse Spark，但Meta将其定位为“强大基础”，而非最前沿模型。对Meta而言，接下来仍需在模型竞争力与云业务产品路线之间给出更清晰的答案。

目前，市场最关注的仍是两点：Meta最终将以何种形式推出相关服务，以及这笔巨额AI基础设施投入将以多快速度转化为实际收入。