Anthropic发布了一份关于Claude用户真实使用模式的分析报告。

据海外科技媒体Gigazine 6月29日（当地时间）报道，该报告整合了聊天产品Claude.ai、面向开发者的Claude Code以及API相关使用数据，梳理了不同时间段、工作日与周末的使用差异，以及不同职业群体的使用特征。

报告最突出的发现之一，是工作日与周末的使用场景出现明显分化。相较Claude Code和API，Claude.ai中的个人场景占比更高；而在三类服务中，周末个人场景占比均高于工作场景。Anthropic表示，无论具体产品形态如何，到了周末，个人使用比重都会明显上升。

从时间分布来看，这种差异同样清晰。日常对话类使用从夜间到清晨持续增加，到了白天则有所回落；与之相对，工作类使用从上午到下午逐步走高。

若进一步细分主题，新闻类提问在早晨最为集中；睡眠相关咨询在午夜后快速增加，并在凌晨5点前后达到峰值；食谱相关搜索则在18点最活跃，与晚餐准备时间基本重合。

报告还指出，现实生活中的重要日程也会直接影响AI使用量。以美国为例，随着4月15日报税截止日临近，税务相关提问显著增加，且美国用户的增幅明显高于其他地区用户。这表明，社会日程安排会直接反映在AI使用轨迹上。

在性别维度上，差异同样明显。工作场景、Claude Code使用以及自动化相关场景中，男性占比更高；但从整体使用时长来看，女性用户更长，反映出使用频率与使用时长之间存在不同特征。

不同收入水平用户的使用行为也呈现分化。低收入用户（Q1、Q2）在工作日的使用占比更高；相对而言，高收入用户（Q3、Q4）即使到了周末，也更倾向于持续使用Claude。

按具体用途划分，食谱搜索、写作以及各类指南撰写等场景中，个人使用占比超过80%；而在营销工作、博客写作、数据库查询语句生成等场景中，工作使用占比则超过80%。

在学习场景中，数学题解答和论文阅读相关使用最为活跃。与此同时，不同职业群体的使用结构，与美国整体就业结构也并不一致。

其中，计算机与数学领域从业者，以及管理岗位人群，在Claude用户中的占比高于其在美国整体就业人口中的占比；运输、食品加工和接待服务等行业的AI使用占比则相对较低。

Anthropic表示，这份报告并非仅仅统计使用量，更希望说明AI在真实生活和工作中，究竟会在什么时间、出于何种目的被使用。通过同时纳入Claude.ai、Claude Code和API数据，报告更具体地呈现了对话型AI在个人场景、工作场景及自动化用途上，如何因时段、职业和收入水平不同而出现差异。