据Business Insider当地时间27日报道，Microsoft首席执行官Satya Nadella表示，企业应构建适合自身需求的AI模型，而不应把核心能力建立在对少数基础模型的依赖之上。
Satya Nadella在接受Applied Compute联合创始人Yashi Patel采访时表示：“有多少企业，就应有多少AI模型。”他认为，企业本质上就是一个学习系统，因此不应受制于某个特定模型，而应基于自身业务场景、数据积累和执行经验，选择开源权重模型，或对模型进行微调，以形成更符合自身需要的AI能力。
他还警告称，如果AI能力过度集中在少数模型上，长期来看可能演变为整个经济体系的风险。Satya Nadella表示，如果在当今经济中，真正掌握差异化能力的前沿模型最终只剩下两三个，这种结构将难以持续。按照他的说法，工具可以买，工作可以外包，但学习能力不能外包；一旦企业把“学习”本身外包出去，也就削弱了自身存在的基础。
目前，许多企业仍依赖OpenAI、Anthropic、Google、Meta等少数AI公司提供的基础模型。与此同时，Microsoft也在降低对OpenAI的单一依赖，转向多模型布局，并通过Azure AI Foundry提供DeepSeek、Cohere等多种模型。Amazon以Bedrock为核心推进类似策略，Google Cloud也在Gemini之外持续扩大第三方模型供给。
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Chi-gyu Hwang
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