SKT与韩国警察厅表示，双方通过AI恶意App分析，在3个月试点期间识别出475台语音钓鱼相关诈骗服务器，并帮助643人避免财产损失。

两机构于6月17日公布，上述合作已于16日通过签署补充协议进一步落地，恶意App分析与侦查协作机制也由此得到完善。

此次补充协议是在去年10月签署的政企民联合应对备忘录基础上作出的细化安排，旨在结合SKT的AI安全技术与韩国警察厅的侦查能力，提升对语音钓鱼等电信金融诈骗的应对效率。

根据双方的合作机制，警方收集到的语音钓鱼恶意App将交由SKT开发的AI Agent进行分析，并从中提取命令与控制（C2）服务器信息。C2服务器是语音钓鱼团伙的核心基础设施，主要用于向恶意App下发指令，并实施个人信息、金融信息窃取及远程控制等行为。完成分析后，SKT会将C2服务器信息以及访问相关服务器的用户信息提交给警方；对于可能导致损失迅速扩大的案件，则优先开展分析，以支持警方快速侦查并及时阻断风险。

SKT称，公司已建立恶意App自动化分析体系。即便恶意App采用代码混淆、运行环境探测、通信隐藏等反分析技术，系统仍可完成处理，整体分析时间较以往缩短约81%。

从试点运行效果看，双方在3个月内识别出475台诈骗服务器，帮助643人避免财产损失。SKT表示，按语音钓鱼案件平均损失额测算，这一机制每年可减少约1638亿韩元损失。2026年5月，双方还曾在受害人转账前介入，成功阻止约6亿韩元规模的语音钓鱼损失。

SKT表示，下一步将继续升级AI恶意App分析技术，并把与警方的合作范围扩大至恶意网址识别、可疑语音钓鱼号码前置预警等领域。

SKT综合安全中心负责人Lee Jong-hyun表示，AI安全技术有助于发现过去难以及时掌握的诈骗服务器，并在减少实际损失方面发挥了作用。公司今后将继续以技术创新为基础，更积极参与语音钓鱼防范工作。

韩国警察厅电信金融诈骗综合应对组负责人Oh Chang-bae表示，借助SKT的AI技术，警方已经能够预防大规模损失；未来将继续通过政企民协作和前置应对，推动电信金融诈骗治理。