Microsoft首席执行官Satya Nadella日前表示，在AI时代，企业竞争力的关键不在于“选对模型”，而在于能否建立起人与AI共同学习、持续迭代的闭环。

Satya Nadella在社交平台X（原推特Twitter）发文称，这一轮AI转型与过去的数字化创新存在根本差异。过去，数字系统更多是对人的辅助；而当下，企业需要在人与数字系统之间建立真正的“认知闭环”。这意味着，AI不只是新工具，企业沉淀知识和形成差异化优势的方式也在随之改变。

在他看来，企业要适应这一变化，必须同时积累两类资本：一类是涵盖知识、判断、关系和创造力的“人类资本”；另一类则是企业自建并自主拥有的AI能力，也就是“Token资本”。

Satya Nadella认为，AI能力的提升不会削弱人类资本的价值，反而会进一步放大其重要性。无论是目标设定、跨领域连接，还是识别关键模式，仍然需要由人来完成，AI才能据此找到方向。真正重要的，是让人类资本与Token资本相互促进、共同增长。

他同时强调，“工作可以交给AI，甚至部分岗位职能也可由AI承担，但学习不能外包”。企业未来的竞争力，取决于人和AI共同积累的学习成果，能否持续沉淀并转化为组织能力。

对于企业如何落地这一思路，Satya Nadella给出了更具体的路径：将企业内部工作流、领域知识以及长期积累的判断经验，转化为AI系统，并建立“使用越多、系统越优化”的迭代机制。具体而言，企业需要构建贴合自身绩效标准的内部评估体系，搭建基于真实业务数据的强化学习环境，并将组织记忆沉淀为可检索的知识底座。这样的学习闭环，本身就会成为企业新的知识产权。

与此同时，他也对少数AI模型公司吸收并垄断全行业知识的趋势发出警示。Satya Nadella表示，20世纪90年代全球化浪潮下，外包扩张最终导致部分产业空心化，AI时代不应重蹈覆辙。如果只有少数AI公司持续获利，而其他企业却在无偿流失自身长期积累的知识，社会不可能对此无动于衷。

在他看来，相比押注“前沿模型”，更值得构建的是“前沿生态”——让价值在所有企业、所有产业和所有国家之间流动。平台不应只是“拿走”价值，更应在此基础上创造更多价值。让每一家企业都拥有自己的学习闭环，同时持续积累人类资本与AI资本，才是更稳健、也更可持续的平衡。