韩国游戏行业的人工智能战略，正从提升游戏开发效率，逐步扩展至更广泛的产业场景。尤其是在机器人、自动驾驶、军工、制造和造船等现实场景中，围绕“物理AI”的布局正在加快，游戏公司也在积极与外部企业展开合作，探索商业化落地的可能性。

所谓物理AI，是指应用于机器人、自动驾驶汽车、工厂设备及物流系统等现实运动体系的人工智能。与主要运行于数字环境中的文本、图像生成式AI不同，物理AI不仅要理解物理规律、空间关系和环境变化，还需要据此作出响应和决策。业内普遍认为，能够在接近真实环境的虚拟空间中进行反复训练的仿真技术，是这一领域的核心能力。游戏公司长期积累的角色移动、碰撞反馈、地形变化和NPC行为设计等物理仿真能力，也因此被视为与机器人及无人系统训练环境构建高度相关。

在这一方向上，NC AI将“世界模型”视为核心技术路径，即让AI学习并预测现实世界中的物理规律和环境变化，从而提升机器人的决策能力。该技术瞄准物理AI的一项关键难题——“仿真与现实差距（Sim-to-Real）”，也就是机器人在虚拟环境中完成训练后，到了真实场景中遇到不可预期变量时，容易出现误判或误动作的问题。NC AI表示，公司今年3月公开的轻量化世界模型，仅使用约为全球最高性能模型25%的GPU资源，便实现了同等水平的性能。

今年5月，NC AI与Hyundai Rotem组成财团，入选韩国国防科学研究所（ADD）发布的“基于物理AI的综合模拟器及模块化机器人系统”国家项目。该项目旨在构建面向未来战场的无人机、无人车辆等一体化运用系统，NC AI负责世界模型开发。

NC AI的合作版图也已延伸至工业现场。公司正与POSCO DX联合开发面向制造现场机器人的基础模型，其中NC AI负责升级融合视觉、语言与动作的VLA模型能力，POSCO DX则负责搭建基于数字孪生的测试环境。

在造船领域，NC AI于4日表示，已中标Hanwha Ocean“基于视觉识别的焊接专用模型及协作机器人自主焊接模型开发”项目。该项目将AI视觉识别与机器人控制技术结合，应用于造船关键工序中的焊接环节。与以往基于固定轨迹的重复性自动化作业不同，新系统将支持机器人识别焊接部位，并根据现场情况判断焊接条件。相关系统后续计划应用于Hanwha Ocean的商船和特种船建造流程。

相比之下，Krafton的路径有所不同。公司并不直接制造硬件，而是将自身的AI和软件能力，与掌握真实产业数据的合作伙伴结合起来。Krafton去年在美国设立机器人研究法人“Ludo Robotics”后，今年2月又在韩国设立法人，由CEO Kim Chang-han和首席AI官（CAIO）Lee Kang-wook直接牵头推进相关业务。

3月13日，Krafton与Hanwha Aerospace签署关于联合开发物理AI技术及推进设立合资公司的谅解备忘录，并决定参与Hanwha Asset Management筹建的10亿美元规模AI、机器人与防务产业基金。

今年4月底，Krafton还决定参与Socar推进设立的1500亿韩元规模自动驾驶新法人。根据计划，Krafton将对Socar进行650亿韩元战略投资，并以单独投资者身份参与该新法人。Socar表示，公司已依托今年一季度约2.5万辆共享汽车车队，建立起日均约110万公里的实路行驶数据采集体系，并积累约22万起事故数据等自动驾驶AI训练所需的边缘案例数据。Krafton计划将上述实路数据用于物理AI研究。

从业务背景来看，两家公司的出发点并不相同。Krafton在业绩改善的情况下，仍需在《PUBG》之后寻找新的增长空间，因此将物理AI视为新的增长方向。NC则在游戏主业承压之际，将AI组织剥离并独立为NC AI，发展物理AI业务也被视为独立法人证明收入能力的重要任务。

不过，两家公司选择物理AI的底层逻辑较为接近。大型游戏研发周期长、投入高，且难以保证出现爆款；相比之下，军工、制造和造船等面向企业端的物理AI业务，虽然前期高度依赖验证和案例积累，但一旦完成现场落地，便有望延伸为长期合作关系。

对于游戏公司而言，物理AI同时契合其技术优势与业务需求：既可以复用既有技术资产，也有助于建立区别于游戏主业的新收入结构。这一布局已不只是简单的新业务尝试，更带有重塑业务组合的意味。

有业内人士表示，游戏公司数十年来积累的虚拟世界构建技术，正在物理AI市场显现出超出预期的竞争力。相比短期成果，行业更关注这类技术资产向产业外部溢出的空间，而这也可能成为游戏公司商业结构发生根本变化的一个转折点。