Snowflake当地时间6月2日宣布，对数据治理平台Horizon Catalog进行升级，重点整合AI代理治理、业务语义上下文和安全能力。

此次升级的核心是推出Horizon Context。该功能旨在统一企业内部各系统分散的业务定义，确保不同团队、分析工具以及AI代理都基于同一套业务口径运行。

Snowflake表示，若企业内部对同一指标的定义不一致，AI代理可能据此作出错误判断。比如，AI代理基于营收数据提出涨价建议，但如果各系统对“营收”的统计口径不同，最终就可能导致决策偏差。

Horizon Context正是为解决这类问题而设计。通过Semantic Studio，用户无需编写SQL即可定义通用业务语义；Semantic View Autopilot则可自动生成并优化语义视图。与此同时，Horizon Context还支持Open Semantic Interchange（OSI），使外部AI代理和BI工具也能调用同一套业务定义，从而减少对单一厂商生态的依赖。

BlackRock全球数据平台负责人Jeff Miller表示，在金融行业，统一且一致的业务语义上下文，是为全球市场提供准确洞察并有效管理风险的关键。

在安全层面，Snowflake也同步增强了Horizon Catalog的相关能力。其中，Agent Identity可在AI代理访问企业数据前为其分配经过验证的身份，并实施基于角色的权限控制，同时对其全部活动进行追踪。Trust Center则可持续监测AI系统的安全态势，并支持合规审查和事件调查。

此外，Snowflake还新增基于机器学习的检测能力，并加入提示注入防护机制，用于拦截越狱（Jailbreak）尝试及零日攻击。

Snowflake产品高级副总裁Christian Kleinerman表示，在AI代理能够自主运行的时代，“信任”不是可选项，而是默认前提。

除治理与安全能力外，Snowflake还发布了Adaptive Compute。该功能无需人工调优，即可面向AI工作负载实时自动优化计算资源。公司强调，与Horizon Catalog结合使用时，企业可在保持治理与安全的同时，在无服务器环境中扩展AI能力。