Snowflake在美国举行的年度大会Snowflake Summit 26上，升级了面向业务人员的AI代理平台CoWork，并同时发布模型训练服务Cortex Training，进一步拓展其企业级AI产品布局。

此次CoWork更新的重点，在于将AI代理的能力边界从数据分析延伸至业务执行。Snowflake表示，CoWork主要面向业务人员而非IT专业人士，帮助用户基于企业数据获得洞察，并进一步推动任务落地。

本次升级的核心组件是Cortex Sense。按照Snowflake的说法，Cortex Sense可为AI代理提供统一的上下文能力，自动整合代理所需的数据、业务定义和运营知识。该能力将同时应用于面向业务场景的CoWork，以及面向开发者的编码代理CoCo。

Snowflake称，CoWork基于统一的数据理解框架，结合企业业务语境和用户角色，生成更具针对性的洞察和执行建议。平台还提供User Skills，可将日常工作转化为自动化工作流；同时通过模型上下文协议（MCP）连接器接入Google Drive、Salesforce、Slack等企业工具，帮助业务人员把想法转化为可执行操作。

在功能层面，Deep Research支持多阶段推理和分析，可综合检索企业内部的结构化与非结构化数据。该功能基于多代理协作架构Agent Swarm，Snowflake称，其性能较单一代理最高可提升59.5%。

Artifacts则支持基于实时数据生成、发布和共享仪表盘，并借助多代理编排拆解复杂请求，由不同专业代理协同完成处理。

在数据访问控制方面，系统仅展示访问者权限范围内可获取的信息。

除核心功能更新外，Snowflake还推出了CoWork iOS移动应用、CoWork Slackbot和Microsoft Excel扩展，并通过MCP连接器进一步增强与Google Drive、Salesforce、Slack等工具的联动能力。

Snowflake产品负责人、高级副总裁Christian Kleinerman表示，Snowflake希望构建的未来，不只是让AI提供洞察，更是让其打通数据、上下文和企业系统，成为驱动企业业务执行的“控制平面”。

与此同时，Snowflake还发布了Cortex Training。这是一项可在全托管GPU环境中对基础模型进行定制化训练的服务。企业可基于自身数据，对Qwen、Mistral等开放权重模型进行微调。Snowflake表示，在相同GPU预算下，该服务最高可支持两倍训练量。