OpenAI法务团队正在借助ChatGPT和Codex推进内部合规工作的自动化。相关案例显示，即使没有编程背景，法务人员也可以自行搭建AI工具，用于政策文件整理、邮件分类、回复草案生成以及处理进度跟踪。

据Business Insider当地时间6月1日报道，负责企业合规事务的Nicole Diaz在加入OpenAI仅一年后，就搭建出一套供团队内部使用的工作工具。她的职责并非开发面向外部市场的产品，而是审查公司运营流程是否符合法律和伦理标准。

Nicole Diaz最先应用AI的场景，是内部政策文件的整理与改写。律所提供的政策文本往往充满法律术语、句式冗长，需要进一步转化为便于员工理解和执行的版本。为此，她在ChatGPT中创建了一款名为“Simplify”的定制工具，将这一整理流程标准化。

在员工咨询处理方面，Nicole Diaz还基于Codex搭建了一套邮件处理系统。该系统会在每天下午5点自动提取收件箱中的待处理邮件，按风险等级进行分类，并依据预先设定的指引生成回复草案。对于高风险事项，系统会进行标注，便于Nicole Diaz再作人工复核。

除邮件分类和回复生成外，这套系统还会同步记录事项类型、回复方式和处理时长。借助这些数据，团队可以识别员工反复提出的高频问题，并据此判断哪些内部政策条款还需要进一步明确。

这一内部实践也呼应了当前法律科技市场的发展方向。在律所和企业法务团队纷纷评估是否引入专业法律软件之际，Nicole Diaz的案例表明，即便使用的是通用AI模型，也能搭建具备一定定制能力的法务自动化工具。

不过，这一方案也并非没有局限。Nicole Diaz认为，AI生成的回复仍然“过于律师化”。为此，她正在制作一份“About Me”文件，将个人语气和写作风格纳入提示设置，并通过调整多项参数来优化输出结果。

从这一案例来看，生成式AI正在成为企业法务处理重复性工作的另一种工具路径。对于尚未决定是否采购专业法律软件的团队而言，围绕一线业务需求对通用大模型进行定制和调校，也是一种可行选择。