据Electrek援引路透社调查报道，特斯拉长期对外宣传的“全自动驾驶”系统FSD，其安全性统计方法正受到外界质疑。多名前员工也表示，他们并不信任这一系统。

路透社称，其采访了9名前特斯拉数据标注员、1名前自动驾驶工程师，以及11名交通安全研究人员。争议焦点在于，特斯拉宣称FSD“较人类驾驶安全最多10倍”的依据，可能建立在不一致的统计口径之上。

包括Elon Musk在内的特斯拉管理层自去年起多次提及上述说法，并在去年11月的股东活动上展示图表，称事故减少85%。不过，报道指出，特斯拉统计的是自家车辆的“安全气囊弹出事故”，却将其与美国联邦层面的“需拖车处理事故”数据进行比较。由于后者并不一定伴随安全气囊弹出，这两组数据并不具备严格可比性。

密歇根大学研究人员Marco Benedetti按相同的“安全气囊弹出事故”口径重新分析后发现，特斯拉所称“10倍更安全”的结果降至约3倍。与此同时，特斯拉车辆平均车龄约为4.1年，而美国整体车辆平均车龄为12.8年，车龄结构本身也进一步削弱了这一对比的说服力。卡内基梅隆大学教授Phil Koopman对此评价称，这种比较“就像说我的喷气式飞机比你的二战轰炸机更快”。

接受采访的交通安全研究人员普遍持怀疑态度。11名受访研究者中，有10人认为，特斯拉的统计方式更接近容易误导公众的营销表述，而非严谨的安全分析。

前内部员工的看法也大致一致。9名前数据标注员中，有7人表示不会把自己的驾驶安全交给FSD。一名前自动驾驶工程师更直言，特斯拉有关安全性的说法是“胡说”，并称“在这件事上不要相信Elon Musk”。

曾主要在犹他办公室工作的数据标注员表示，FSD即使在基础道路场景中也会反复暴露问题，包括面对紧急车辆时无法正确避让、与摩托车保持距离不足，以及在高速出口和施工路段处置不当等。

报道还提到行人识别风险。路透社称，特斯拉内部曾设有专门团队，集中复核与行人近距离险情相关的内容。部分员工表示，他们曾反复看到FSD未能正确识别斑马线行人或儿童的影像资料。

此外，所谓“Mad Max”模式也被指会放大激进驾驶倾向，出现超速20至30英里/小时的情况。一名数据标注员称，自己曾看到车辆在限速25英里/小时的路段以60英里/小时行驶的视频。

在Robotaxi开发方式上，调查也指出其与Elon Musk此前表态存在出入。Elon Musk曾强调，特斯拉的自动驾驶方案不依赖高精地图；但路透社称，在去年Cybercab发布前，特斯拉曾在华纳兄弟片场进行数周重复试驾，并采集地图数据。

报道还称，在2025年6月Austin Robotaxi上线前，特斯拉曾对限定运营区域内的信号灯、道路标识和周边环境进行拍摄，并开展道路建图工作；相关数据标注团队规模据称一度扩大至约300人。目前在Austin运行的无监督Robotaxi约为20辆，部分车辆据称车内仍安排了安全监控人员。

与此同时，特斯拉面临的监管风险也在上升。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）目前正就FSD和Autopilot展开4项调查，涉及闯红灯、逆行，以及2023年Autopilot召回措施是否充分等问题。另据报道，佛罗里达州还曾就一起与Autopilot相关的致死事故，对特斯拉作出2.43亿美元赔偿裁决。

特斯拉曾在去年11月向股东表示，将很快允许驾驶员在使用FSD时发送短信，但6个月后该功能仍未上线。与此同时，特斯拉FSD说明页面至今仍明确写明：“已启用功能需要驾驶员积极监督，且不会使车辆实现自动驾驶。”在这一背景下，特斯拉对自动驾驶安全性的公开宣传、实际运营方式与内部评价之间的落差，再次受到关注。