Naver正在同步推进创作者生态建设与AI搜索能力升级。公司认为，随着AI时代到来，竞争重点正从单纯的模型性能比拼，转向数据、内容质量和服务体验的综合较量。

5月28日，Naver在首尔中区The Plaza酒店举行媒体座谈会，主题为“AI时代Naver的数据与内容战略”。Naver首席数据与内容官（CDO）Kim Gwang-hyeon、内容服务部门负责人Lee Il-gu、搜索平台部门负责人Kim Sang-beom出席活动。Kim Gwang-hyeon于今年2月由搜索负责人转任CDO，此次也是其履新后的首次公开亮相。

Kim Gwang-hyeon表示，AI模型之间的性能差距正在逐步缩小。新模型发布时往往宣称达到“最高性能”，但几个月后又被后来者超越，这种情况不断重复。在这一背景下，决定竞争力的关键不再只是模型本身，而是掌握了什么样的数据。他还提到，Google与Reddit签署年规模约6000万美元的内容授权协议，反映出AI时代对优质数据资源的争夺正在加剧。

Naver将自身内容生态视为核心资产。目前，Naver平台上约有2000万名创作者活跃，每年产出内容超过6.3亿条。自今年1月起，AI简报引用内容中，博客、社区等用户生成内容（UGC）的占比已达70%。Lee Il-gu表示，韩国用户亲自撰写的经验分享和评价内容，正成为拉开AI服务质量差距的重要因素。

基于AI引用表现推出创作者激励计划“Naver Mate”

为进一步巩固这一内容结构，Naver将于6月推出创作者扶持项目“Naver Mate”。该项目将根据创作者内容在AI简报中的引用表现发放扶持资金。

具体来看，Naver将围绕旅行、生活方式、科技等10个领域，以及健康、育儿、电影、汽车等25个主题，每月选出约3000名在AI简报中被高频引用的创作者。入选后，相关创作者的个人主页和内容将显示“Naver Mate”标识，并在综合搜索和AI简报等场景中获得更多曝光；创作者也可以在个人主页中查看自身内容被AI简报引用的次数。

该计划全年投入规模约为200亿韩元。入选的3000名创作者每月可获得30万韩元基础扶持金；在10个领域中各遴选10人、合计100人，每月可额外获得300万韩元；各领域排名第一的10名创作者，每月还可再获1000万韩元追加奖励。测试阶段将以现金形式发放。项目将于6月率先面向博客、社区、Knowledge iN和Premium Content创作者启动，并计划于下半年扩展至Clip创作者。

在AI回答不断扩张、外界担忧其对原始内容页面导流下降的背景下，“Naver Mate”也被视为Naver将AI引用指标与创作者补偿机制挂钩的一项应对举措。Naver选择在AI回答界面提升创作者可见度，并通过引用表现和扶持资金对个人贡献进行直接回馈。Lee Il-gu表示，这一模式并非企业之间的内容授权交易，而是将每位创作者的贡献量化后给予补偿，可能属于全球首创。

不过，仅凭引用次数能否充分反映内容质量，仍是该项目有待解决的问题。对此，Naver表示，将根据测试运营情况持续观察相关数据，并进一步优化评价标准。

除UGC外，Naver也在扩大专业内容合作。公司正与EBS联合制作教育视频，并与Beopmunsa、Bakyoungsa合作提供法律内容，同时引入约1400种专业期刊数据；此外，还正与全球通讯社Reuters推进金融和经济类英文内容合作。

AI Tab将于6月底全面开放，推动搜索向预约、购买延伸

在AI搜索方面，Naver也将分阶段扩大服务覆盖。去年推出的AI简报目前已成为Naver搜索的核心体验，月活跃用户约3000万。公司计划在年内将AI简报的覆盖率提升至40%。今年4月向会员用户开启测试的AI Tab，上线一个月累计用户已突破300万，7日再次使用率为36%，正向反馈占比达71%。

AI Tab将于6月底向全体用户开放。届时，移动端搜索框将新增AI Tab按钮，用户可直接使用对话式搜索。该服务的目标不止于提供答案，而是进一步打通预约、购买等后续操作。比如，用户搜索“周六午餐、3人可预约、石村湖附近的早午餐店”时，可在同一页面查看营业时间、可预约时段和地图位置，并直接完成预约。6月底，Naver还将推出Smart Lens新版本，用户通过相机拍摄商品后，即可查看相关信息并跳转购买。

Naver同时披露了其AI技术路线。Kim Sang-beom提出三项核心能力，分别是Product Native LLM、“数据与工具”，以及Harness Engineering。

其中，Product Native LLM不同于通用型AI模型，而是为Naver服务场景定制的专用模型，其训练数据覆盖用户从搜索、阅读到购买、预约的完整链路。至于Harness Engineering，则是根据不同查询类型调用最合适模型的运营与编排能力。

Kim Sang-beom表示，从搜索到商品购买、地点预约都能在同一服务内完成全流程体验的案例，在全球范围内“除了Naver之外很难找到”。他认为，Naver在能够学习完整服务链路的Product Native LLM，以及管理全流程用户动线的Harness Engineering方面具备优势。

目前，AI简报、AI Tab、购物AI Agent等服务已应用约10种Product Native LLM。自6月起，新一代HyperCLOVA X模型也将率先从AI Tab开始，逐步扩展至部分服务。

在CDO体制下，Naver正将数据与内容战略进一步推向前台。其判断是，AI搜索竞争已不再只是技术层面的较量，而是正转向数据获取能力与服务执行能力的竞争。随着AI越来越多地直接生成答案，平台需要持续获取可信内容来源，创作者也需要更清楚地了解自身内容在AI服务中的使用方式。Naver希望通过“Naver Mate”和AI Tab扩容，形成“创作者回报—内容沉淀—AI服务质量提升”的正向循环。